在能量色散X荧光分析技术中,常用基本参数法、经验系数法、人工神经网络等方法建立计数率和元素含量之间的物理模型,此外,GMDH(group method of data handing)作为一种新型的处理复杂非线性问题的方法,被大量理论和实验证明优于大部分的计算统计方法。GMDH是一种自组织学习的前馈型网络,自动筛选并在训练过程中确定其结构,对GMDH进行改进并对结果进行定量预测,参考值与预测值的相对误差在5%以内,方法简洁、合理、可靠。
MCNP(Monte Carlo N-Particle Code)是基于蒙特卡罗运算方法的以中子、光子等多种粒子为对象的运动过程模拟的计算程序。由于它强大的运算模拟,灵活并可通用的特性在众多领域中得到了广泛的应用,但同时由于软件的专业性,在操作方面得到了极大限制,使其在以后的发展中受到了极大阻碍。研究旨在利用E语言环境来研制MCNP的自主建模软件,用于解决使用者由于对MCNP的不熟悉而导致无法建立目标模型,摆脱呆板繁琐的"记事本"式的编程键入,提供一个新的MCNP建模环境。
