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林明

作品数：2 被引量：17H指数：2
供职机构：云南农业大学更多>>
发文基金：云南省自然科学基金国家农业科技成果转化资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇农产
  • 2篇农产品
  • 2篇农产品价格
  • 2篇产品价格
  • 1篇有源
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇统计分析
  • 1篇前馈
  • 1篇小样本
  • 1篇非线性
  • 1篇ARX
  • 1篇BFGS
  • 1篇S-N

机构

  • 2篇云南农业大学
  • 1篇上海大学

作者

  • 2篇彭琳
  • 2篇林明
  • 1篇杨林楠
  • 1篇武尔维

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇农机化研究

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于BFGS-NARX神经网络的农产品价格预测方法被引量：9
2013年
文章提出了基于BFGS前馈方式的NARX神经网络农产品价格时间序列预测方法。方法有效利用BFGS拟牛顿法的全局收敛性和NARX神经网络良好的非线性性能,并通过构造历史数据间的映射关系,来建立神经网络训练模型,进而对农产品价格进行预测。
林明杨林楠彭琳武尔维
关键词：农产品价格小样本
基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究被引量：9
2013年
针对传统时间序列预测方法在非线性时间序列预测上的不足,引入了非线性有源自回归神经网络(NARX),建立了基于非线性有源自回归神经网络农产品价格时间序列预测模型。该模型利用核函数对农产品价格时间序列进行数据变换;再用统计分析方法对模型性能进行评价、分析,进而对模型性能进行优化。实验结果表明:非线性有源自回归神经网络较传统时间序列预测模型,对非线性时间序列预测有更好的适应性和更高的预测精度。
彭琳林明
关键词：时间序列统计分析农产品价格
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