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毛元

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 3篇行波
  • 3篇行波测距
  • 2篇单端
  • 2篇单端法
  • 2篇输电
  • 2篇输电线
  • 2篇输电线路
  • 2篇高压输电
  • 2篇高压输电线
  • 2篇高压输电线路
  • 2篇故障测距
  • 2篇电线路
  • 1篇单端行波
  • 1篇线路故障
  • 1篇线路故障测距
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇混合算法
  • 1篇波变换
  • 1篇波头

机构

  • 3篇兰州交通大学

作者

  • 3篇毛元
  • 2篇张斌
  • 1篇董海鹰

传媒

  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
高压输电线路故障测距方法的研究
电力系统的安全可靠运行是国民经济发展的重要保障。高压输电线路作为构建电力系统的关键环节,它的可靠运行情况更是电力系统稳定运行的前提条件。由于受到外界环境等因素的影响,高压输电线路有时会发生故障。因此,准确地进行故障测距从...
毛元
关键词:高压输电线路行波测距
基于混合算法的单端行波故障测距方法研究被引量:4
2017年
针对单端行波故障测距中存在故障点反射波和对端母线反射波波头性质辨识的问题,提出一种基于小波变换、神经网络、遗传算法相结合的优化故障测距方法。利用小波变换采集前3个故障行波波头信息,将后2个波头与首波头的时间差以及对应波头极性作为神经网络模型的样本属性,利用遗传算法优化神经网络结构。当实际线路发生故障时,提取故障行波信息进行归一化处理后代入故障测距网络模型得到初步测距结果。根据初测结果和小波模极大值极性判别法的关系,对波头性质进行正确辨识,得到精确的测距结果。当极性判别法失效时,将初测结果作为最终测距结果。经仿真验证,该方法有较高的可靠性和精确性。
张斌毛元董海鹰
关键词:行波测距单端法小波变换
基于神经网络的高压输电线路单端测距方法被引量:1
2015年
针对单端行波故障测距第二个行波波头性质辨识问题,提出一种将小波模极大值方法和神经网络算法相结合的测距方法;采集故障波头时间差和极性等信息作为样本,利用神经网络的非线性拟合能力对样本进行训练、测试,从而建立相应的故障测距神经网络模型;将故障信息代入神经网络模型得到初步测距结果,根据初测结果和波头极性、时间差等性质的关系,对第二个行波波头进行正确辨识,从而得到优化的测距结果;经Matlab/Simulink仿真验证,该方法有较高的可靠性和精确性。
毛元张斌
关键词:高压输电行波测距单端法
共1页<1>
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