针对深海和夜间水域补充照明造成的水下图像光照不均,水中悬浮颗粒造成的图像噪声、低对比度、偏色等问题,提出一种新的非均匀光照水下图像增强方法。首先,用高斯滤波去除水下图像的噪声;其次,用最大类间方差法(大律法,maximum inter class variance, OTSU)分割出图像的明暗区域掩膜,将亮度图分割成明暗区域,并对暗区域进行同态滤波处理,校正光照不均造成的阴影;接着,用加权平均法融合明暗区域得到新的亮度图,重新合成彩色图像;最后,对水下图像用对比度受限自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)和灰度世界进行增强对比度和颜色失真校正,得到增强的水下图像。实验结果表明,本文提出的算法能够有效的改善光照不均问题,并去除水下图像噪声、增强图像对比度,有利于后续目标检测、追踪等任务的进行。
