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王蕾

作品数:3 被引量:34H指数:2
供职机构:安徽理工大学经济与管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理环境科学与工程矿业工程社会学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇矿业工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇煤矿
  • 2篇应急
  • 2篇应急救援
  • 2篇应急救援能力
  • 2篇煤矿应急救援
  • 2篇救援
  • 2篇救援能力
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇指标体系
  • 1篇能力评价模型
  • 1篇能力评价指标...
  • 1篇评价指标
  • 1篇熵值法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇安全管理
  • 1篇本质安全
  • 1篇本质安全管理
  • 1篇ISM

机构

  • 3篇安徽理工大学

作者

  • 3篇杨力
  • 3篇王蕾

传媒

  • 1篇中国矿业
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇中国安全生产...

年份

  • 3篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于粗糙集和拉开档次法的煤矿本质安全管理评价模型被引量:1
2015年
为提高煤矿企业本质安全管理评价的准确度,减少人为主观因素在安全管理评价中的影响,建立了基于粗糙集和拉开档次法的煤矿本质安全管理评价模型。粗糙集方法从特征选择的角度约简出最能体现特征类别的少数关键属性,依此构建出煤矿本质安全管理评价指标体系;利用拉开档次法对小样本进行评价,以定量化方法解决多属性综合评价问题,进而得出煤矿本质安全管理评价结果;两种方法相结合,有利于对小样本数据的煤矿本质安全管理进行评价。以某大型煤电集团本质安全管理评价资料进行实证研究,通过实验数据与原评价结果的对比,得出该评价模型具有较高的精度,有助于评价煤矿安全管理水平,对建立煤矿安全管理机制具有重要作用。
王蕾杨力
关键词:本质安全管理粗糙集
基于熵值法和支持向量机的煤矿应急救援能力评价模型被引量:20
2015年
为增强煤矿应急救援能力,提高评价的精度,弥补单一评价方法的缺陷,构建了基于熵值法和支持向量机的煤矿应急救援能力评价模型。根据各评价指标数据所提供的信息量,运用熵值法设定指标权重,进一步将指标权重定量化、客观化;同时鉴于煤矿应急救援能力评价数据难收集、影响因素复杂多变的状况,结合具有处理非线性、小样本数据问题的支持向量机进行评价,保证了评价结果的准确性。实证分析表明,该模型的评价结果与煤矿实际应急救援能力非常接近,可用于实际的煤矿应急救援能力评价。
杨力王蕾
关键词:熵值法支持向量机
基于ISM方法的煤矿应急救援能力评价指标体系被引量:14
2015年
为了提高煤矿应急救援能力,基于已有文献和国家安全法规,凝练出40个煤矿应急救援能力评价指标。利用ISM方法,建立各评价指标间的邻接矩阵、可达矩阵,最终得到了煤矿应急救援能力评价指标体系模型图。结果显示,40个评价指标共分为四级,以危险预防、应急救援准备、应急救援减灾和善后恢复四个方面,细分出36个下级指标;救援队伍、救援物资、救援设备、避难场所、技术支持和应急预案等指标在评价体系中处于基础和重要地位。研究结果为评价煤矿应急救援能力提供了一定的参考。
杨力王蕾
关键词:应急救援能力
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