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王蕾

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：沈阳航空工业学院更多>>
发文基金：辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇整机振动
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇故障诊断
  • 1篇航空发动机
  • 1篇航空发动机整...

机构

  • 1篇沈阳航空工业...

作者

  • 1篇费成巍
  • 1篇艾延廷
  • 1篇李川
  • 1篇王蕾

传媒

  • 1篇沈阳航空工业...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的航空发动机整机振动故障诊断技术研究被引量：14
2010年
支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的一种新型机器学习方法,由于它出色的学习分类能力和推广能力,广泛地应用于模式识别和函数拟合中。针对某型航空发动机整机振动过大的现象,提出了一种基于支持向量机(SVM)的整机振动故障诊断方法。首先介绍了SVM理论,然后根据SVM学习方法的结构风险最小化原则,对某型航空发动机已知的整机振动故障模式数据进行了训练和预测,并建立了基于SVM的航空发动机整机振动故障诊断模型。最后通过对已有故障模式进行诊断预测,证明该方法在航空发动机整机振动故障诊断方面具有良好效果。
费成巍艾延廷王蕾李川
关键词：支持向量机航空发动机整机振动故障诊断
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