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王野平

作品数:6 被引量:46H指数:5
供职机构:华南理工大学电力学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家社会科学基金更多>>
相关领域:电气工程经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电气工程
  • 4篇经济管理

主题

  • 6篇电力
  • 6篇电力市场
  • 3篇代理
  • 2篇电力市场均衡
  • 2篇智能代理
  • 2篇网络约束
  • 2篇经济学
  • 2篇仿真
  • 2篇VRE
  • 1篇智能模拟
  • 1篇实验经济学
  • 1篇贪婪算法
  • 1篇系统架构
  • 1篇协同进化
  • 1篇协同进化算法
  • 1篇纳什均衡
  • 1篇进化算法
  • 1篇竞价
  • 1篇竞价策略
  • 1篇基于代理

机构

  • 6篇华南理工大学
  • 1篇香港理工大学

作者

  • 6篇荆朝霞
  • 6篇陈皓勇
  • 6篇王野平
  • 4篇杨彦
  • 4篇张尧
  • 2篇谭科
  • 1篇陈青松
  • 1篇颜汉荣
  • 1篇华栋

传媒

  • 3篇电力系统自动...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电力自动化设...

年份

  • 3篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
智能代理模拟在电力市场中的运用被引量:10
2010年
基于智能代理的模拟仿真方法已成为电力市场研究的一种新颖而有效的途径.文中结合某一实际区域电力市场模拟系统的构建,介绍了适合模拟发电厂商报价的智能代理学习算法,详细阐述了VRE learning算法、Q-learning算法以及贪婪算法在模拟系统中的运用及实现框架,并分别探讨了学习算法在代理报价收敛问题上的不同处理方式.算例结果表明,智能代理模型及学习算法能够模拟发电厂商的理性竞价行为.
王野平杨彦荆朝霞陈皓勇陈天恩
关键词:电力市场智能代理仿真VRE贪婪算法
运用多项式方程系统算法求解电力市场均衡被引量:5
2010年
在电力市场不完全竞争模型分析中,求解市场的纳什均衡是一个重要任务,其中求解混合策略均衡以及判断是否存在多个均衡都是相当困难的课题。首先建立了考虑网络约束的古诺模型,然后运用属于收益矩阵方法类型的多项式方程系统算法求解市场可能存在的所有均衡。多项式方程系统算法引用支集的特征,将纳什均衡条件转化为多项式方程系统及其不等式约束,并运用软件包PHCpack求解该方程系统,而后通过甄别满足不等式条件的解来求取所有均衡。针对3节点测试系统,构建不同的实验场景来考察所提出算法的有效性,实验结果表明,在一定条件下,多项式方程系统算法能够求解到所有均衡,这表明该方法在实际电力市场分析中有较大潜力。
杨彦陈皓勇张尧王野平荆朝霞
关键词:电力市场古诺模型网络约束
基于协同进化算法求解寡头电力市场均衡被引量:16
2009年
建立并分析了考虑网络约束且能考虑需求方策略竞价的电力市场线性供给函数模型,在该市场框架中,独立系统运行员通过求解最优潮流来确定发电安排以及节点电价,市场策略性参与者通过竞标来追求最大利润。运用协同进化算法求取市场均衡,协同进化算法系一种智能代理仿真方法,借鉴了生态系统中协同进化机制的理念。多个算例被用来验证协同进化算法的有效性,实验结果表明如果市场存在纯策略均衡,该算法均能够快速收敛到均衡点,运用简便且具有较强的搜索能力。
杨彦陈皓勇张尧王野平荆朝霞谭科
关键词:电力市场纳什均衡网络约束协同进化算法
基于代理的电力市场仿真的实验设计方法探讨被引量:6
2009年
基于代理的计算经济学已经成为电力市场研究的一种重要方法,但是,作为一种新的方法,还有许多问题没有解决,其中一个基本的问题是研究方法的问题,包括仿真实验的设计方法、仿真结果的分析方法等。文中首先给出了电力市场仿真中一些关键概念的定义,然后以电力市场研究中常用的一种代理学习算法——Roth-Erev法为例,基于一个拥有4个发电商的日前电力市场,进行了市场模型、智能代理模型、实验目的及实验方案的设计。设计了3组实验,根据前2个实验的结果,对基于代理的电力市场仿真实验轮数的设定、实验盘数的设定等问题进行了分析和讨论,最后一个实验对Roth-Erev算法中一些参数的选取问题进行了探讨,展示了其在选取时的矛盾性,并从加强学习法的机理上分析了其原因。
王野平荆朝霞陈皓勇颜汉荣张尧
关键词:电力市场计算经济学仿真智能代理
电力市场智能模拟中代理决策模块的实现被引量:15
2008年
在日前交易方式下,发电厂商为了追求长期最大利润,竞价策略显得尤其重要。通常,发电厂商运用的策略过于复杂,难以用传统的博弈论方法来建模。人工智能中强化学习Q-learning算法是一种自适应的学习方法,使代理能够通过不断与环境进行交互所得到的经验进行学习,适合在电力市场智能模拟中运用。文中在开放源代码的电力市场智能模拟平台AMES上,增加了发电厂商代理基于Q-learning的竞价决策程序模块,并在5节点测试系统上进行模拟。实验结果表明,运用基于Q-learning算法竞价决策使代理可以较好地模拟发电厂商的经济特性,且在相同条件下表现出比AMES原有的VRElearning算法更强的探索能力。
陈皓勇杨彦张尧王野平荆朝霞陈青松
关键词:竞价策略VRE
电力市场综合模拟系统——实验方法与系统架构研究被引量:4
2010年
对电力市场研究内容的共性和个性进行分析,设计并实现了基于网络的实验经济学和基于代理计算经济学的电力市场综合模拟系统。提出实验人-代理混合实验方法,可在3种实验方法下切换配置多种电力市场模式开展仿真实验。系统采用客户端程序/Web浏览器、应用服务器、数据服务器的3层B/S与C/S混合模式,具备健壮的数据通信与仿真交互架构。设计管理员、教练员和学员3类用户,实验过程严格统一控制,各类用户界面清晰明确。实验参数设置清晰灵活,结果数据直观有序,再现了电力市场运营真实环境。通过某区域电网数据算例,验证了模拟系统的可行性和有效性。
陈皓勇谭科荆朝霞华栋王野平
关键词:电力市场实验经济学
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