舒辉
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 随机返工及重加工情形下的Job-Shop调度问题被引量：3
- 2015年
- 针对传统Job-Shop数学模型忽略返工及重加工的因素,构建了考虑该情形下的Job-Shop调度数学模型及相应的求解算法。该模型详细分析了返工及重加工的流程,对问题的定义做了进一步推导,模型以总加权拖期最小为目标,并提出一种改进的遗传算法对该模型进行求解。针对该调度情形,对算法中染色体的编码、种群初始化进行改进。种群数据的仿真实验表明,与传统遗传算法相比,改进后的算法在收敛速度、求出的最小总加权拖期方面均优于前者。最后通过对10×10实例调度方案求解及仿真,并与作业车间实际调度结果比较,模型仿真所得总加权拖期小于实际计划调度结果的46%,本模型得出的调度方案是实用且有效的。
- 陈建国舒辉余平祥
- 关键词：JOB-SHOP调度改进遗传算法
