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苏芳

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单晶
  • 1篇单晶炉
  • 1篇预热器
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类
  • 1篇空气预热
  • 1篇空气预热器
  • 1篇T-S模糊模...

机构

  • 1篇西安理工大学

作者

  • 1篇梁炎明
  • 1篇李琦
  • 1篇刘丁
  • 1篇苏芳

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机回归的T-S模糊模型自组织算法及应用被引量：11
2013年
结合模糊聚类算法和支持向量机回归算法提出了一种新的T-S模糊模型自组织算法.该算法首先利用一种改进模糊聚类算法提取模糊规则和辨识前件参数,然后将T-S模糊模型后件变换为标准线性支持向量机回归模型,并利用支持向量机回归算法辨识后件参数.仿真结果表明,相比现有的自组织算法,本文提出的T-S模糊模型自组织算法在规则数较少的情况下,仍然具有较高的辨识精度和较好的泛化能力.最后,利用提出的T-S模糊模型自组织算法较好地建立了直拉硅单晶炉加热器和空气预热器的温度模型.
梁炎明苏芳李琦刘丁
关键词：支持向量机回归聚类单晶炉空气预热器
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