蒋莉芳
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用Hessian协议实现Android手机与J2EE系统集成的研究
- 2013年
- 提出使用Hessian协议Web服务技术实现Android智能手机系统与服务器上的J2EE系统集成的思路,结合一个图书书目查询应用讨论服务端和手机端的关键编程实现环节。实现过程表明,该方法具有实现过程简单、数据传输效率高等优点,具有工程应用价值。
- 蒋莉芳杨家斌徐柳艳覃华
- 关键词：HESSIAN协议ANDROIDJ2EE
- 基于CUDA的并行谱聚类社区挖掘算法
- 2016年
- 社会网络和社交媒体数据具有大规模、高维度的特性,社区挖掘算法的计算效率是一个值得研究的问题。针对此问题,本文利用CUDA并行计算架构,提出一种并行的谱聚类社区挖掘算法,首先对高维的社会网络数据集进行降维,再用CUDA的并行计算能力提高谱聚类算法的计算效率。实验表明,本文所提算法能有效地提高社区挖掘算法的计算速度,并行计算效率较常规算法有5~8倍的提高,为社区挖掘计算提出一种新的思路。
- 蒋莉芳苏一丹覃华
- 关键词：CUDA并行计算谱聚类大规模网络
- 迭代吉洪诺夫正则化的FCM聚类算法被引量：2
- 2017年
- 模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means,FCM)存在不适定性问题,数据噪声会引起聚类失真。为此,提出一种迭代Tikhonov正则化模糊C均值聚类算法,对FCM的目标函数引入正则化罚项,推导最优正则化参数的迭代公式,用L曲线法在迭代过程中实现正则化参数的寻优,提高FCM的抗噪声能力,克服不适定问题。在UCI数据集和人工数据集上的实验结果表明,所提算法的聚类精度较传统FCM高,迭代次数少10倍以上,抗噪声能力更强,用迭代Tikhonov正则化克服传统FCM的不适定问题是可行的。
- 蒋莉芳苏一丹覃华
- 关键词：模糊C均值聚类不适定问题TIKHONOV正则化
- 用Hessian协议实现移动展会系统数据集成的研究
- 2014年
- 文章以移动展会系统中的查询参展商信息模块作为研究案例,使用Hessian协议实现异构系统数据集成。研究表明,使用Hessian协议进行异构系统数据集成,具有数据传输效率高、易于实现、远程网络通信能力强等优点,有较好的工程应用价值和现实意义。
- 吴杏蒋莉芳
- 关键词：HESSIAN协议异构系统数据集成
