袁野
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金：中兴通讯研究基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于WFPSO算法的云虚拟机放置策略被引量：6
- 2017年
- 随着云计算技术的大规模应用,云应用的交互更加依赖于网络,较差网络拓扑的选择增加了应用在网络中的通信流量,严重影响应用的运行效率和服务质量。为解决此问题,提出了一种基于粒子群优化算法的虚拟机放置策略。该策略通过建立云环境内部时延模型,利用改进的粒子群优化算法求解目标函数来降低应用的时延,提高运行效率。在CloudSim平台上进行仿真实验,结果表明,该策略的响应时间低于基本粒子群优化算法(PSO),并且修改后的PSO算法在不影响收敛精度的前提下较大幅度地提高了粒子群算法的收敛速度和云环境中应用的运行效率。
- 何利文袁野王延松呼学理牛小兵
- 关键词：粒子群优化算法时延
- 基于改进粒子群算法的虚拟机放置策略研究
- 2018年
- 大规模虚拟机放置是云计算中的一个关键问题,好的虚拟机放置策略不仅可以提高数据中心的性能、资源利用率,同时也可以减少数据中心的能耗与维护费用。当前,虚拟机放置研究的重要方向是数据中心资源的多目标优化。鉴于此,提出以网络通信的优化与降低能耗为目标,以服务器的CPU、内存与带宽等资源为约束条件的系统化部署方案。在降低能耗方面,不仅考虑到了服务器的能耗,同时也考虑了通信设备的能耗。提出了一种改进粒子群算法的虚拟机放置策略,首先对原始粒子群算法的参数进行相应的重定义或修改使其适合解决离散优化问题,再通过突变策略增强粒子群的多样性以避免微粒因早熟而陷于局部最优的问题。实验结果证明,该放置策略可以使数据中心的能耗降低6%~20%,同时也可使通信的总流量与主干网流量降低5%~30%。
- 唐忠原何利文黄俊袁野
- 关键词：云计算粒子群算法突变能耗
