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贾晓杰

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:天津大学机械工程学院内燃机燃烧学国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇向量
  • 2篇故障诊断
  • 1篇端点效应
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量机
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇故障诊断系统
  • 1篇航空发动机
  • 1篇航空发动机转...
  • 1篇发动机转子

机构

  • 2篇天津大学
  • 1篇天津理工大学

作者

  • 2篇马文朋
  • 2篇张俊红
  • 2篇贾晓杰
  • 1篇刘昱
  • 1篇马梁

传媒

  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
航空发动机转子故障诊断系统设计与实现被引量:1
2015年
为准确、高效地诊断航空发动机转子系统故障,采用面向对象的程序设计方法,在VC++开发环境下,设计开发了航空发动机转子故障诊断系统。系统包含四个模块:数据采集模块采用多线程处理技术,配合数据采集设备实现多通道数据同步采集;信号分析和特征提取模块利用封装的改进经验模态分解算法类CEmd进行故障信号处理并从中提取故障特征;模式识别模块基于Lib SVM和GAlib库模板建立了基于支持向量机的故障识别模型。在航空发动机转子模拟实验台上对该系统进行测试,结果表明参数设置适当时,系统对转子典型故障的诊断精度达到了98%。
张俊红贾晓杰马文朋
关键词:航空发动机转子故障诊断系统经验模态分解支持向量机
改进的经验模式分解在机械故障诊断中的应用被引量:11
2015年
针对经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)在工程应用中存在的端点效应和模式混叠问题,提出了一种改进的EMD方法。首先,利用遗传支持向量回归对短信号进行延拓;然后,采用改进的包络拟合方法并结合总体经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)处理信号,数值仿真结果验证了该方法能够有效抑制端点效应和模式混叠;最后,利用该方法并结合包络解调对滚动轴承内圈故障信号进行实验与分析。结果表明,与EMD相比,该方法可以更有效地提取故障特征,满足机械设备故障诊断工程实际需求。
马文朋张俊红马梁刘昱贾晓杰
关键词:经验模式分解端点效应故障诊断
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