金锋
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：大连理工大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于输入延迟最小二乘支持向量机的氮气管网压力预测
- 在钢铁企业能源系统的低压氮气使用过程中，由于氮气使用单元分散且在管网中的位置不同，对管网压力的影响会出现短时间的延迟。鉴于此种情况，本文提出了一种基于影响因素输入延迟的多核最小二乘支持向量机对管网压力进行建模预测。该方法...
- 金锋赵珺盛春阳王伟刘颖
- 关键词：因果关系
- 基于知识蒸馏的钢铁高炉煤气系统建模方法
- 2024年
- 钢铁企业高炉煤气系统具有波动性大、时变性强、不确定性高等特点,对其未来产消趋势进行准确的建模预测有助于企业的高效决策与节能减排.文章提出了一种基于知识蒸馏的高炉煤气系统建模方法,为了提高训练过程中的拟合精度,在教师网络中建立了基于长短期记忆网络的序列到序列模型来提取样本的中间特征.进而,提出了融入教师模型中间特征的知识蒸馏策略,建立了考虑中间特征蒸馏损失与预测均方误差的损失函数,对知识蒸馏过程及预测偏差进行评估.通过国内大型钢铁企业高炉煤气系统实际运行数据的实验验证,表明了本文所提建模方法的有效性,可为后续的能源系统优化调度提供支撑.
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- 关键词：时间序列
- 基于输入延迟支持向量机的氮气管网压力预测
- 2016年
- 在钢铁企业能源系统的低压氮气使用过程中,由于氮气使用单元分散且在管网中的位置不同,对管网压力的影响会出现短时间的延迟.鉴于此种情况,本文提出了一种基于影响因素输入延迟的多核最小二乘支持向量机对管网压力进行建模预测.该方法首先对低压氮气压力影响因素的延迟时间进行确定,提出一种基于因果关系的影响因素延迟时间计算方法,同时根据不同的影响因素和对应的延迟时间分别构造训练样本,进而建立基于最小二乘支持向量机的预测模型.通过对某钢铁企业现场低压氮气管网压力的两种不同情况,即正常工况和超限工况分别进行建模仿真验证,说明了本文提出的方法在压力预测上具有较高的精度.
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- 关键词：因果关系
- 基于输入延迟最小二乘支持向量机的氮气管网压力预测
- 在钢铁企业能源系统的低压氮气使用过程中,由于氮气使用单元分散且在管网中的位置不同,对管网压力的影响会出现短时间的延迟。鉴于此种情况,本文提出了一种基于影响因素输入延迟的多核最小二乘支持向量机对管网压力进行建模预测。该方法...
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- 关键词：因果关系
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