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陈丽
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王飞
武汉大学计算机学院软件工程国家...
钱铁云
武汉大学计算机学院软件工程国家...
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作者
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钱铁云
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陈丽
传媒
1篇
华中科技大学...
年份
1篇
2015
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基于兴趣标签的缄默用户性别预测研究
被引量:3
2015年
为解决社交媒体中缄默用户的性别预测问题,提出利用用户文件夹中的兴趣标签进行区分的方法.针对标签存在稀疏和歧义性的特点,设计了一种基于概念类推断用户性别的框架.首先依据社交心理特征将标签划分为若干概念类;其次通过关联挖掘方法扩充概念类;最后通过概念类压缩用户特征空间.在新浪微博真实数据集上进行验证,实验结果表明:所提方法对于缄默用户性别有显著的区分效果,在不使用任何微博信息的条件下,区分准确率达到71%.
钱铁云
尤珍妮
陈丽
王飞
关键词:
数据挖掘
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