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陈志

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇经验模态分解
  • 2篇高铁
  • 1篇振动
  • 1篇振动数据
  • 1篇振动信号
  • 1篇通信
  • 1篇最近邻
  • 1篇模糊熵
  • 1篇纠错
  • 1篇纠错编码
  • 1篇计算统一设备...
  • 1篇架构
  • 1篇故障诊断
  • 1篇并行化
  • 1篇SPARK

机构

  • 3篇西南交通大学

作者

  • 3篇陈志
  • 2篇李天瑞
  • 2篇杨燕
  • 2篇李明
  • 1篇范平志
  • 1篇靳蕃

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇1990
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于计算统一设备架构的高铁故障诊断方法被引量:3
2015年
为解决传统高铁振动信号故障诊断方法速度慢、难以满足实时处理的要求,提出一种基于计算统一设备架构(CUDA)加速的高铁振动信号故障诊断方法。首先利用CUDA架构对高铁数据进行经验模态分解(EMD),进而计算分解所得到的各个分量的模糊熵,最后利用最近邻分类(KNN)算法对多个模糊熵特征组成的特征空间进行故障分类。实验结果表明,该方法能高效地对高铁振动信号进行故障分类,运行速度较传统方法有明显提高。
陈志李天瑞李明杨燕
关键词:故障诊断计算统一设备架构经验模态分解模糊熵
基于Spark计算框架的高铁振动数据经验模态分解被引量:4
2016年
高铁的安全问题越来越受到人们关注,通过安装在高铁上的传感器可以采集到列车运行过程中的振动信号。分析和处理采集到的振动信号,可以对列车运行过程中出现的故障进行诊断。经验模态分解(EMD)适用于将非线性非平稳的信号分解为若干个固有模态函数之和,它在信号分析和处理领域起着至关重要的作用。但列车在不断运行过程中采集的数据量非常大,信号处理的速度成为了瓶颈。因此,借助大数据处理框架Spark基于分布式的内存运算、弹性式分布式数据集等特点,提出了基于Spark的并行化EMD算法,并利用实际数据进行算法评测,通过Speedup、Sizeup、Scaleup三个指标对实验结果进行分析,得到该并行化方法在三个指标上都有良好的效果,表明该算法可以为大量的振动信号分解提供可靠的解决方案。
李明李天瑞陈志杨燕
关键词:振动信号经验模态分解SPARK并行化
几类新型不等保护能力码的构造与实现被引量:2
1990年
本文提出了准确地描述不等保护能力(UEP)码性能的几个新概念,并在复转码的基础上构造了几类结构简单、保护层次丰富且连续可调的UEP阵列码。文章对这些码的性能进行了初步分析并给出了具体实现方案。
靳蕃范平志陈志
关键词:通信纠错编码
共1页<1>
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