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陈曦
作品数:
1
被引量:28
H指数:1
供职机构:
西北农林科技大学信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
邢彩燕
西北农林科技大学信息工程学院
霍迎秋
西北农林科技大学机械与电子工程...
方勇
西北农林科技大学机械与电子工程...
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自动化与计算...
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统一计算架构
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西北农林科技...
作者
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方勇
1篇
霍迎秋
1篇
陈曦
1篇
邢彩燕
传媒
1篇
农业机械学报
年份
1篇
2014
共
1
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被引量排序
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基于CUDA的并行K-means聚类图像分割算法优化
被引量:28
2014年
为提高K-means聚类算法的运算速度,基于CUDA架构提出一种分块、并行的K-means算法,并采用'合并访问'、'多级规约求和'、'负载均衡'和'指令优化'等策略优化并行算法。实验结果表明,并行K-means算法的分割效果与串行K-means算法相同,但运行速度得到了极大的提高,加速比最高达到560,很好地解决了农业工程实际中由于分割算法带来的瓶颈问题,能够极大地提高农业劳动生产率。
霍迎秋
秦仁波
邢彩燕
陈曦
方勇
关键词:
图像分割
统一计算架构
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