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韦逸
作品数:
16
被引量:15
H指数:1
供职机构:
浙江大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
轻工技术与工程
自动化与计算机技术
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合作作者
赵民建
浙江大学
雷鸣
浙江大学
赵明敏
浙江大学
王婵
浙江大学
徐莹莹
浙江大学
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机构
16篇
浙江大学
作者
16篇
韦逸
14篇
赵民建
13篇
雷鸣
11篇
赵明敏
3篇
王婵
2篇
徐莹莹
1篇
李佳婷
1篇
李园
1篇
王俊
传媒
1篇
现代食品科技
年份
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2022
3篇
2021
6篇
2020
5篇
2019
1篇
2017
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基于深度学习的物理层通信技术研究
随着无线通信技术的发展,面向未来第六代(6G)移动通信技术的网络架构将变得庞大复杂,其支撑的无线业务呈爆炸式增长,现有的第五代(5G)移动通信技术将面临巨大挑战。近十年来,人工智能技术迎来了新一轮复兴和迅猛发展,吸引了几...
韦逸
关键词:
信道建模
信道估计
信道跟踪
信道译码
一种基于共轭梯度下降法的深度学习信号检测方法
本发明提供了一种基于共轭梯度下降法的深度学习信号检测方法,主要面向大规模MIMO系统。该方法包括如下步骤:(1)基于共轭梯度下降法构造了模型驱动的深度学习网络LcgNet,将每次迭代的步进标量转化成需要学习的网络参数,并...
韦逸
赵明敏
赵民建
雷鸣
文献传递
OLSR路由协议中基于UCDS算法构建虚拟骨干网的实现方法
本发明提出了一种OLSR路由协议中基于UCDS算法构建虚拟骨干网的实现方法,该方法包括如下步骤:(1)通过“DS规则”选出DS节点;(2)通过“CS规则”、“CS例外规则”和“非CS规则”选出CS候选节点(CS’)和CS...
徐莹莹
雷鸣
赵民建
王婵
包晓兰
韦逸
文献传递
一种基于分段线性惩罚函数的交替方向乘子法的深度学习信道译码方法
本发明提供了一种基于分段线性惩罚函数的交替方向乘子法的深度学习信道译码方法,主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤:1)基于信道译码构建最大似然优化问题;2)转化约束条件,设计一个可调节的惩罚函数并将其引入目标函数,将...
韦逸
赵明敏
赵民建
雷鸣
一种多层神经网络辅助的罚对偶分解信道译码方法
本发明提供了一种多层神经网络辅助的罚对偶分解信道译码方法,主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤:(1)基于信道译码构建最大似然优化问题;(2)通过将基本多面体的概念引入约束,将信道译码最大似然优化问题转化为基于奇偶校...
韦逸
赵明敏
赵民建
雷鸣
文献传递
一种基于近似消息传递算法的深度学习波束域信道估计方法
本发明提供了一种基于近似消息传递算法的深度学习波束域信道估计方法,主要运用于基于透镜天线的毫米波大规模MIMO系统中。本方法包括如下步骤:(1)构建深度网络结构,该深度网络主要由两部分构成,其一是基于近似消息传递算法的模...
韦逸
赵明敏
赵民建
雷鸣
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一种基于分段线性惩罚函数的交替方向乘子法的深度学习信道译码方法
本发明提供了一种基于分段线性惩罚函数的交替方向乘子法的深度学习信道译码方法,主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤:1)基于信道译码构建最大似然优化问题;2)转化约束条件,设计一个可调节的惩罚函数并将其引入目标函数,将...
韦逸
赵明敏
赵民建
雷鸣
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一种多层神经网络辅助的罚对偶分解信道译码方法
本发明提供了一种多层神经网络辅助的罚对偶分解信道译码方法,主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤:(1)基于信道译码构建最大似然优化问题;(2)通过将基本多面体的概念引入约束,将信道译码最大似然优化问题转化为基于奇偶校...
韦逸
赵明敏
赵民建
雷鸣
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一种针对深度学习网络参数的量化方法
本发明提供了一种针对深度学习网络参数的量化方法。本方法包括如下步骤:(1)构建深度学习网络,产生训练数据;(2)利用大量训练数据对所构建的深度学习网络进行训练,确定网络参数;(3)提取出学习参数,确定超参数;(4)设计量...
韦逸
赵明敏
赵民建
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一种基于交替方向乘子法的深度学习信道译码方法
本发明提供了一种基于交替方向乘子法的深度学习信道译码方法,主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤:1)基于信道译码构建最大似然优化问题;2)通过转化约束条件以及引入惩罚项,将信道译码最大似然优化问题转化为带惩罚项的译码...
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赵明敏
赵民建
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