您的位置: 专家智库 > >

韦逸

作品数:16 被引量:14H指数:1
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 14篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 12篇信道
  • 8篇网络
  • 7篇信道译码
  • 7篇译码
  • 6篇译码性能
  • 6篇似然
  • 6篇最大似然
  • 5篇网络参数
  • 4篇译码方法
  • 3篇信道估计
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇多层神经网络
  • 2篇信道估计方法
  • 2篇信道环境
  • 2篇信号
  • 2篇信号检测
  • 2篇信号检测方法
  • 2篇虚拟骨干网
  • 2篇提升信号

机构

  • 16篇浙江大学

作者

  • 16篇韦逸
  • 14篇赵民建
  • 13篇雷鸣
  • 11篇赵明敏
  • 3篇王婵
  • 2篇徐莹莹
  • 1篇李佳婷
  • 1篇李园
  • 1篇王俊

传媒

  • 1篇现代食品科技

年份

  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 6篇2020
  • 5篇2019
  • 1篇2017
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于深度学习的物理层通信技术研究
随着无线通信技术的发展,面向未来第六代(6G)移动通信技术的网络架构将变得庞大复杂,其支撑的无线业务呈爆炸式增长,现有的第五代(5G)移动通信技术将面临巨大挑战。近十年来,人工智能技术迎来了新一轮复兴和迅猛发展,吸引了几...
韦逸
关键词:信道建模信道估计信道跟踪信道译码
一种基于共轭梯度下降法的深度学习信号检测方法
本发明提供了一种基于共轭梯度下降法的深度学习信号检测方法,主要面向大规模MIMO系统。该方法包括如下步骤:(1)基于共轭梯度下降法构造了模型驱动的深度学习网络LcgNet,将每次迭代的步进标量转化成需要学习的网络参数,并...
韦逸赵明敏赵民建雷鸣
文献传递
OLSR路由协议中基于UCDS算法构建虚拟骨干网的实现方法
本发明提出了一种OLSR路由协议中基于UCDS算法构建虚拟骨干网的实现方法,该方法包括如下步骤:(1)通过“DS规则”选出DS节点;(2)通过“CS规则”、“CS例外规则”和“非CS规则”选出CS候选节点(CS’)和CS...
徐莹莹雷鸣赵民建王婵包晓兰韦逸
文献传递
一种多层神经网络辅助的罚对偶分解信道译码方法
本发明提供了一种多层神经网络辅助的罚对偶分解信道译码方法,主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤:(1)基于信道译码构建最大似然优化问题;(2)通过将基本多面体的概念引入约束,将信道译码最大似然优化问题转化为基于奇偶校...
韦逸赵明敏赵民建雷鸣
文献传递
一种基于近似消息传递算法的深度学习波束域信道估计方法
本发明提供了一种基于近似消息传递算法的深度学习波束域信道估计方法,主要运用于基于透镜天线的毫米波大规模MIMO系统中。本方法包括如下步骤:(1)构建深度网络结构,该深度网络主要由两部分构成,其一是基于近似消息传递算法的模...
韦逸赵明敏赵民建雷鸣
文献传递
一种基于分段线性惩罚函数的交替方向乘子法的深度学习信道译码方法
本发明提供了一种基于分段线性惩罚函数的交替方向乘子法的深度学习信道译码方法,主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤:1)基于信道译码构建最大似然优化问题;2)转化约束条件,设计一个可调节的惩罚函数并将其引入目标函数,将...
韦逸赵明敏赵民建雷鸣
文献传递
一种多层神经网络辅助的罚对偶分解信道译码方法
本发明提供了一种多层神经网络辅助的罚对偶分解信道译码方法,主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤:(1)基于信道译码构建最大似然优化问题;(2)通过将基本多面体的概念引入约束,将信道译码最大似然优化问题转化为基于奇偶校...
韦逸赵明敏赵民建雷鸣
文献传递
一种针对深度学习网络参数的量化方法
本发明提供了一种针对深度学习网络参数的量化方法。本方法包括如下步骤:(1)构建深度学习网络,产生训练数据;(2)利用大量训练数据对所构建的深度学习网络进行训练,确定网络参数;(3)提取出学习参数,确定超参数;(4)设计量...
韦逸赵明敏赵民建
文献传递
一种基于交替方向乘子法的深度学习信道译码方法
本发明提供了一种基于交替方向乘子法的深度学习信道译码方法,主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤:1)基于信道译码构建最大似然优化问题;2)通过转化约束条件以及引入惩罚项,将信道译码最大似然优化问题转化为带惩罚项的译码...
韦逸赵明敏赵民建雷鸣
文献传递
基于电子鼻的鸡蛋新鲜度检测被引量:14
2017年
鸡蛋新鲜度检测十分重要,为实现无损检测鸡蛋新鲜度,该文利用电子鼻技术,通过挥发物的检测来尝试对20℃、70%RH贮藏条件下的鸡蛋新鲜度进行预测。并测量鸡蛋的理化指标(哈夫单位和蛋黄指数)作为新鲜度的衡量标准。通过线性判别分析对储藏不同天数的鸡蛋进行分类分析,发现线性判别分析能较好地区分不同储藏天数的鸡蛋,判别函数的总贡献率为75.70%;利用多元线性回归和BP神经网络分析法建立电子鼻响应信号和鸡蛋理化指标之间的关系模型,所建多元线性回归模型的相关系数达0.84以上,相对误差在8.00%左右;所建BP神经网络模型的相关系数达0.84以上,相对误差在9.00%左右。说明电子鼻技术对鸡蛋新鲜度具有一定的预测能力,该研究可为鸡蛋新鲜度的无损检测提供参考。
李佳婷王俊李园韦逸
关键词:电子鼻无损检测线性判别分析多元线性回归BP神经网络
共2页<12>
聚类工具0