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黄小巧

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：浙江师范大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技厅项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇局部保持投影

机构

  • 2篇浙江师范大学
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 2篇黄小巧
  • 1篇郑忠龙
  • 1篇杨杰
  • 1篇贾泂

传媒

  • 1篇计算机学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于低秩稀疏表征的图像分类算法研究
随着视频监控的普及和图像数据的海量增长，图像的人工检索与分类已经无法适应需求，这促进了图像分类技术的产生与发展。图像分类的关键技术是提取图像特征信息及其表征。由于提取后的特征数据维数过高，需对其进行降维处理，以免出现维数...
黄小巧
关键词：图像分类
文献传递
稀疏局部保持投影被引量：4
2014年
LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是1范数和2范数混合学习的一种理论框架,基于LASSO提出了局部保持投影的稀疏回归算法SpLPP及其广义的正则化形式RSpLPP,并从理论上证明了所提模型的收敛性及求解算法,给出了算法的复杂性分析.所提算法同时具有特征选择、降维的特性,在有监督学习、无监督学习两种任务情况下,都可以应用该算法.在人工数据集和真实数据集上进行的大量仿真实验,取得了较好的结果,证明了所提算法的有效性.
郑忠龙黄小巧贾泂杨杰
关键词：局部保持投影正则化
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共1页<1>
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