于安军
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于ZigBee的人体健康远程实时监测系统被引量：4
- 2017年
- 针对传统的有线人体健康监测系统隐蔽性差、抗破坏能力弱、铺设成本高且周期较长,不适于现代家庭使用等问题,设计一种基于ZigBee和智能手机的人体健康远程实时监控系统,该系统主要由数据采集和数据分析两部分组成,通过ZigBee无线传感网络完成对人的睡眠时间、脉搏以及体温等数据的采集以及利用重力传感器对人运动量的采集,然后将数据发送到微处理器,控制终端将采集到的数据进行处理分析,在手机端进行实时显示。此系统有利于分析和改善人体健康状况,并且实时监测是否存在异常,具有广泛的实际应用价值。
- 许姜涤宇于安军祝聪杜宇人
- 关键词：实时监测ZIGBEE智能手机
- 基于SVM多类分类器的字符识别被引量：7
- 2016年
- 针对字符识别相似字符识别能力差,速度慢等问题,提出基于支持向量机的识别方法。首先提取预处理后的字符特征,然后进行降维处理,再设计多类分类器并进行训练,最后选取合适的核函数进行识别。实验表明,该方法识别率高达97.65%,且具有适应性强和效率高的特点,具有较高的实用价值。
- 李雪花许姜涤宇于安军杜宇人
- 关键词：字符识别支持向量机多类分类器核函数
