任俊杰
- 作品数:1 被引量:6H指数:1
- 供职机构:西安财经学院会计学院更多>>
- 相关领域:经济管理更多>>
- 国债回购利率预测模型研究被引量:6
- 2008年
- 以国债回购利率为研究对象,分别建立ARIMA及GARCH模型,并比较这两种模型的预测能力。研究结果表明:使用传统ARIMA模型,模型ARIMA(0,1,1)配适较好;使用GARCH模型,模型GARCH(2,3)配适效果较好。此外,虽然GARCH模型的预测置信区间的波动性比ARIMA模型要小,但ARIMA模型的预测置信区间更小一些,因此其预测能力比GARCH模型更强。
- 任俊杰
- 关键词:国债回购利率GARCH模型ARIMA模型