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刘杰

作品数：16 被引量：0H指数：0
供职机构：重庆工商大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇尿液
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 3篇振动
  • 3篇隧道结
  • 3篇阻尼
  • 3篇光纤
  • 3篇磁隧道结
  • 2篇电动势
  • 2篇新粒子
  • 2篇性能衰变
  • 2篇悬架
  • 2篇悬架系统
  • 2篇振动信号
  • 2篇智能控制
  • 2篇智能控制理论
  • 2篇融合技术
  • 2篇神经模糊
  • 2篇神经模糊控制

机构

  • 16篇重庆工商大学

作者

  • 16篇白云
  • 16篇陈志强
  • 16篇喻其炳
  • 16篇姚行艳
  • 16篇刘杰
  • 16篇陈旭东
  • 15篇李川
  • 6篇王晓丹
  • 4篇刘传文
  • 2篇李勇
  • 1篇李雪娇
  • 1篇成志伟

年份

  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 11篇2017
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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基于智能聚类粒子滤波器汽车阻尼器性能衰退预测方法
本发明公开了一种基于智能聚类粒子滤波器汽车阻尼器性能衰退预测方法，包括以下步骤：S1.采集汽车阻尼器的阻尼力信号；S2.根据获得的阻尼力信号集合建立阻尼器性能衰退系统的状态方程和观测方程；S3.在k＝0时刻，根据重要性密...
姚行艳李川喻其炳刘杰白云陈旭东陈志强余婷梃
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一种慢性肾衰竭预警系统
本发明公开了一种慢性肾衰竭预警系统，属于医疗检测领域。所述慢性肾衰竭预警系统，包括：数据采集单元，用于采集患者的尿量、尿肌酐、血肌酐生成检测值；计算单元，用于根据所述检测值，计算肌酐清除率；预测单元，用于根据N个检测时段...
白云刘杰陈旭东喻其炳刘传文李川陈志强姚行艳
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基于非线性神经模糊控制器的电磁阀式减振器控制方法
本申请公开了一种基于非线性神经模糊控制器的电磁阀式减振器控制方法，包括以下步骤：通过智能控制理论中的非线性神经网络方法对电磁阀式减振器的输入模糊变量，即减振平台的垂直振动加速度和垂直振动速度，输出模糊变量，即阻尼力系数的...
姚行艳李勇李川陈旭东刘杰陈志强白云喻其炳王晓丹
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一种航空发动机轴承故障诊断方法
本发明公开了一种航空发动机轴承故障诊断方法，首先通过采集涡喷发动机的振动信号、发动机转速、发动机排气温度、燃油流量、发动机推力5种信号；提取各种信号的经典的时域统计学特征、频域特征，以及基于小波包分解获得时频域特征；然后...
陈志强刘传文李川陈旭东刘杰喻其炳白云姚行艳余婷梃
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基于光纤传感器的尿液比重测量系统和测量方法
本发明公开了基于光纤传感器的尿液比重测量系统，涉及尿液监测领域，用于解决现有的技术侧重于尿比重的单次测量的问题。它包括采集单元、信号处理单元、主控计算机、尿液通道、尿液导向管、用于控制尿液导向管通断的尿管控制阀、清洗通道...
陈旭东陈志强姚行艳刘杰李川喻其炳白云余婷梃
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一种检测尿液参数变化的方法及其系统
本发明公开了一种检测尿液参数变化的方法及其系统，检测方法包括信号采集、预处理、分类、第一类(无尿滴下落)信号处理计算尿流速和尿量、第二类(有尿滴下落)信号的尿滴计数和尿密度计算、结果输出等步骤；检测系统包括在尿管上设置的...
李川陈旭东刘杰白云姚行艳陈志强喻其炳王晓丹
一种航空发动机轴承故障诊断方法
本发明公开了一种航空发动机轴承故障诊断方法，首先通过采集涡喷发动机的振动信号、发动机转速、发动机排气温度、燃油流量、发动机推力5种信号；提取各种信号的经典的时域统计学特征、频域特征，以及基于小波包分解获得时频域特征；然后...
陈志强刘传文李川陈旭东刘杰喻其炳白云姚行艳余婷梃
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基于非线性神经模糊控制器的电磁阀式减振器控制方法
本申请公开了一种基于非线性神经模糊控制器的电磁阀式减振器控制方法，包括以下步骤：通过智能控制理论中的非线性神经网络方法对电磁阀式减振器的输入模糊变量，即减振平台的垂直振动加速度和垂直振动速度，输出模糊变量，即阻尼力系数的...
姚行艳李勇李川陈旭东刘杰陈志强白云喻其炳王晓丹
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基于智能聚类粒子滤波器汽车阻尼器件性能衰退预测方法
本发明公开了一种基于智能聚类粒子滤波器汽车阻尼器件性能衰退预测方法，包括以下步骤：S1.采集汽车阻尼器的阻尼力信号；S2.根据获得的阻尼力信号集合建立阻尼器性能衰退系统的状态方程和观测方程；S3.在k＝0时刻，根据重要性...
姚行艳李川喻其炳刘杰白云陈旭东陈志强余婷梃
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一种深度信念网络的风力发电机齿轮箱故障诊断方法
本发明属于风力发电机齿轮箱故障诊断技术领域，具体涉及一种深度信念网络的风力发电机齿轮箱故障诊断方法，包括步骤：(1)采集振动数据；(2)提取振动信号特征；(3)振动信号重构分析；(4)基于深度信念网络的学习过程；(5)进...
陈志强李雪娇喻其炳白云刘杰姚行艳陈旭东王晓丹
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