孙志军
- 作品数：3 被引量：638H指数：2
- 供职机构：电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于深度学习的边际Fisher分析特征提取算法被引量：35
- 2013年
- 提取符合数据分布结构的特征一直是模式识别领域的热点问题。基于固定核映射方法具有获取非线性特征的能力,但对映射函数类型及其参数十分敏感。论文提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法,该深度学习网络模型的训练分为无监督预训练以及基于边际Fisher准则的监督式精雕训练过程。通过数据生成性预训练和精雕过程中正则化手段防止过拟合训练。在多个数据集进行分类的实验结果进一步验证算法的有效性。
- 孙志军薛磊许阳明
- 关键词：模式识别特征提取
- 深度学习研究综述被引量：609
- 2012年
- 深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部最小性,引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了主流学习算法及应用现状,最后总结了当前存在的问题及发展方向。
- 孙志军薛磊许阳明王正
- 关键词：卷积神经网络
- 基于多层编码器的SAR目标及阴影联合特征提取算法被引量：1
- 2013年
- 针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法。该方法利用随机神经网络受限波尔兹曼机学习建模环境概率分布的能力,通过组建更具函数表达能力的多层神经网络,提取描述目标及其阴影轮廓形状的综合特征。利用两种分类模型实现目标自动识别。基于MSTAR数据的仿真实验结果验证了算法的有效性。
- 孙志军薛磊许阳明孙志勇
- 关键词：SAR特征提取
