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孙腾

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：北京理工大学更多>>
发文基金：北京市重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇双边滤波
  • 1篇图像
  • 1篇图像增强
  • 1篇图像增强算法
  • 1篇滤波
  • 1篇金字塔
  • 1篇金字塔模型
  • 1篇拉普拉斯金字...
  • 1篇各向异性扩散
  • 1篇各向异性滤波

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇白永强
  • 1篇孙腾

传媒

  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于金字塔模型和各向异性滤波的分层自适应图像增强算法被引量：3
2012年
结合拉普拉斯金字塔模型分解和前后双向异性扩散算法,提出一种分层自适应图像增强算法.该算法首先进行图像的高动态范围压缩,然后采用拉普拉斯金字塔模型方法将原始图像分解为不同尺度和频率下的带通图像序列.根据不同频率层图像的纹理方向特征,设计自适应参数法修改扩散传导方程的参数,在不同频率图像层上分别实现噪声平滑和边缘特征的增强.仿真实验通过与其它图像增强算法进行比较,评价结果表明,提出的分层自适应图像增强算法的处理效果良好,定量评价指标大幅改善.
白永强孙腾
关键词：图像增强双边滤波拉普拉斯金字塔各向异性扩散
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