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参数已知下比例函数线性模型的积分估计: 2013年; 研究比例函数系数模型的积分估计,首先用局部线性方法得到了初始估计,在此基础上用积分方法定义积分估计,进一步研究了积分估计的渐近正态性.; 常克亮陈贵景; 关键词：局部线性方法积分估计渐近正态性

参数已知下比例函数系数线性模型的局部多项式估计: 2014年; 比例函数系数模型在统计中有很广泛的应用,文中对该模型使用局部多项式方法进行估计,给出了函数系数的估计及其渐近正态性。; 常克亮陈贵景; 关键词：局部多项式估计渐近正态性

疲劳影响可忽略的聚合马尔可夫可修系统的可靠性分析被引量：1: 2013年; 在经典马尔可夫可修系统模型的基础上,把系统的状态空间分为工作状态集与故障状态集,根据系统运行水平的不同,又把工作状态集划分为完全工作状态集与疲劳工作状态集。当系统在疲劳工作状态集运行的时间小于给定的常数τ时,可以认为系统在这段时间也是处于完全工作状态,即疲劳影响可以忽略,而当系统在疲劳工作状态集运行的时间大于给定的常数τ,则这段时间不能被忽略,从而建立了疲劳影响可忽略的可修系统新模型。运用Laplace变换方法以及生物药理学的离子通道建模理论,求得了原模型与新模型的一些可靠性指标。最后用一个数值算例对所得结论进行了模拟实现。; 温艳清孟献青常克亮; 关键词：可靠性

参数已知下比例函数线性模型的平均估计被引量：2: 2012年; 讨论参数已知下比例函数系数模型的平均估计,使用局部线性方法得到了初始估计,在此基础上用平均方法定义平均估计,进一步研究了平均估计的渐近正态性.; 常克亮陈贵景; 关键词：局部线性方法渐近正态性

在Armijo线搜索下WYL方法的全局收敛性: 2009年; 提出一种新Armijo型线搜索,并证明了在此搜索下一种新共轭梯度算法具有全局收敛性.新Armijo型线搜索能够使新的共轭梯度算法找到合适的初始步长,从而使它能够更好地运行.数值试验表明在新Armijo型线搜索下的该方法是有效的.; 陈贵景常克亮; 关键词：无约束最优化非线性共轭梯度法线搜索全局收敛性

独立同分布环境中配对依人口数两性分支过程L^1收敛: 2015年; 考虑了随机环境中配对依人口数两性分枝过程模型,并且得到了独立同分布环境配对依人口数两性分枝过程{Zn}对应的过程{Wn}的L1收敛的充分条件.; 常克亮陈贵景; 关键词：随机环境 L1

独立同分布环境中上临界配对依人口数两性分支过程: 2015年; 本文考虑的是独立同分布随机环境上临界配对依人口数两性分枝过程,得到了该过程的灭绝概率的渐近上、下界.; 常克亮陈贵景; 关键词：随机环境

基于生产侧和消费侧的京津冀地区电力工业CO2排放因素分解分析被引量：4: 2019年; 基于消费者责任原则计算京津冀地区电力工业的CO2排放量,利用对数平均迪氏指数分解法(LMDI)分析2001-2016年京津冀地区电力工业CO2排放生产侧和消费侧九个影响因素的贡献值和贡献率,认为发电量效应、碳强度效应、人均GDP效应和人口规模效应是京津冀地区电力工业CO2排放量增长的主要促进因素;电力生产结构效应、化石能源转换效率和用电效率效应是主要抑制因素;发电量效应、化石能源转换效率和人均GDP是造成三地电力工业CO2排放差异的主要因素。; 陈贵景常克亮常克亮施智杰; 关键词：电力工业 CO2排放

京津冀地区电力部门CO2排放因素分解分析被引量：3: 2019年; 基于LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index Method)方法分析2001-2016年京津冀地区电力部门CO2排放的8个影响因素,考虑了京津冀地区电力部门从生产投入、转换、传输到消费的整个过程;并分析了2001-2016年影响京、津、冀各地区CO2排放的各因素贡献值。结果表明,1)2001-2016年京津冀地区电力部门CO2排放总体呈现递增趋势,2012年出现负增长;河北省电力部门对京津冀电力部门CO2排放贡献最大,2001-2016年累计CO2排放变化量为145.70 Mt,但河北省电力部门的减排潜力巨大;2)人均GDP效应和人口规模效应是促进京津冀地区电力部门CO2排放增长的主要因素,2001-2016年累计贡献值分别为261.86 Mt和36.47 Mt;3)用电效率效应和电力输入输出效应是京津冀地区电力部门CO2排放量增长的主要抑制作用,2001-2016年累计贡献值分别为-49.40 Mt和-47.93 Mt;4)造成京、津、冀电力部门CO2排放差异的主要因素是人均GDP、化石能源转换效率和用电效率。; 陈贵景侯福均侯福均常克亮张珍丰月姣; 关键词：环境学京津冀电力工业 CO2排放

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常克亮