张微
- 作品数:3 被引量:1H指数:1
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- 基于声调核参数及DNN建模的韵律边界检测研究
- 韵律边界对言语表达的自然度和可理解度有着重要作用。韵律建模也是语音合成、语音理解中的重要方面。本文从相邻声调的相互作用角度出发,提出基于深度神经网络(DNN)及声调核声学特征的汉语韵律边界检测方法。该方法首先采用声调核部...
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- 基于声调核参数及DNN建模的韵律边界检测研究被引量:1
- 2016年
- 韵律边界对言语表达的自然度和可理解度有着重要作用。韵律建模也是语音合成、语音理解中的重要方面。该文从相邻声调的相互作用角度出发,提出基于深度神经网络(DNN)及声调核声学特征的汉语韵律边界检测方法。该方法首先采用声调核部分的声学特征来计算边界检测相关参数。然后,利用深度神经网络进行建模。作为对比,实验中采用了以整个音节的声学特征为输入特征的基线系统。结果表明,只使用调核部分声学特征的系统优于使用整个音节的系统,韵律边界检测正确率相对提高了4%,这表明该文提出的汉语韵律边界检测方法的有效性。
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- 一种汉语韵律强度的量化方法
- 韵律强度指每个音节相对凸显度的大小,如果能够将其量化,则将为对语音结构分析提供便利。本文基于H&H理论,从语音产出受省力原则和交际需要的共同制约出发,量化发音时的额外用力以及音节基频曲线偏离其本调调形的程度,计算韵律强度...
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- 关键词:语音变化
- 文献传递