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成素凡

作品数:2 被引量:19H指数:1
供职机构:西南石油大学计算机科学学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇云模型
  • 1篇属性约简
  • 1篇HSE
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 2篇西南石油大学

作者

  • 2篇刘义军
  • 2篇陈汶滨
  • 2篇成素凡
  • 1篇韩冰
  • 1篇杨海军

传媒

  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于粗糙集的HSE指标筛选算法研究被引量:1
2014年
在油气行业,为保证生产的高效、安全,HSE考核体系必不可少。一套科学、客观、合理的HSE指标考核体系是一次高质量HSE考核的基础。目前,还没有一种客观、科学、简单的筛选体系。传统的德尔菲法、网络层次分析法的基础还是人为选择过程,指标筛选结果往往缺乏客观性。回归分析法则需要大量样本,而大量样本往往不易获取。文中提出一种基于粗糙集的筛选方法,先将HSE指标离散化,计算各个属性指标的重要性,最后完成HSE指标的筛选。本方法解决了传统HSE指标筛选完全依赖专家经验的问题,同时兼顾了行业专家的实践经验。最后通过案例分析说明算法有效可行。
杨海军陈汶滨刘义军成素凡
关键词:粗糙集理论属性约简
基于云模型的指标权重获取方法被引量:18
2012年
一套完整的考核指标体系,指标的权重是影响考核结果的一个重要因素。权重分配的合理性将直接关系到评估结果的科学性。针对主观赋权法和客观赋权法的不足,提出一种基于云模型和指标权重评价因素的指标权重获取方法。在专家打分法基础上,为了规范专家评价标准,借鉴指标因素分析法思想,给出指标的权重评价因素。采用云模型来实现指标权重因素评价的可视化寻优,通过综合云获得指标权重的综合结果。权重结果客观合理,操作简便易行。
韩冰刘义军陈汶滨成素凡
关键词:云模型
共1页<1>
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