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李建刚

作品数:5 被引量:35H指数:4
供职机构:中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 2篇组态
  • 2篇组态王
  • 2篇故障诊断
  • 2篇风机
  • 1篇压机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时域
  • 1篇时域分析
  • 1篇通风机
  • 1篇全球卫星定位
  • 1篇综合监控
  • 1篇综合监控系统
  • 1篇组态王6.5
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇卫星定位
  • 1篇系统设计

机构

  • 5篇中国矿业大学

作者

  • 5篇李建刚
  • 4篇任子晖
  • 3篇刘延霞
  • 1篇张龙
  • 1篇付华科
  • 1篇杜艳
  • 1篇张阁

传媒

  • 1篇煤矿机械
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇软件
  • 1篇淮阴师范学院...
  • 1篇徐州工程学院...

年份

  • 4篇2011
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于组态王与PLC的空压机监控系统设计被引量:7
2011年
本设计主要是研究恒压供气控制系统的硬件电路、恒压变频供气的控制方法、开发基于组态王的监控界面。整个系统是用PLC进行控制,组态王软件进行监控。PLC主要控制空压机的启动和停止以及各个从站之间的modbus通信,组态王用于读取压力和温度,对系统的工作状态监控和调整。整个系统自动化水平比较高,大大减少了人力物力,而且对于压力的变化能很快的做出反应,调节压力。该系统结构简单、成本、性能稳定,而且功能齐全,非常适合应用和推广。
李建刚刘延霞张龙
关键词:组态王PLC空压机
基于最小二乘支持向量机的风机故障诊断方法研究被引量:2
2011年
介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的诊断原理,学习算法以及技术路线.在对现场振动信号特征数据进行采集以及归一化处理的基础上,建立了风机故障数学模型以及故障样本数据库.分析了风机故障模式识别的原理,提出应用LS-SVM进行故障特征学习和分类的方法.最后对故障模型进行训练和仿真,并通过与传统的三层BP神经网络输出进行对比,验证了该方法能够及时检测到故障的发生并进行识别,是风机故障诊断的有效方法.仿真结果也证明了基于结构风险最小化原理,在兼顾泛化能力和训练误差的同时,LS-SVM在解决风机振动样本数据集非线性和容量较小的问题上优势明显,很容易建立风机故障诊断模型,在缩短自主学习时间上也有了较大的改进.
刘延霞李建刚任子晖
关键词:最小二乘支持向量机风机故障诊断时域分析
基于GPS/GPRS的校园定位监控系统设计被引量:12
2011年
运用GPS/GPRS模块设计了一套校园定位监控系统,GPS通信系统运用GPS模块接收来自GPS定位卫星的定位信息,经过进一步的存储和解析处理,在LCD与PC机上实时显示,并通过OZI软件制作电子地图以完成在电子地图上实现自动导航功能.此外扩展了GPRS模块,将定位信息以GPRS通信的方式传送到监控终端,实现了校园的监控、调度、报警等功能.
任子晖付华科杜艳李建刚
关键词:ARM全球卫星定位GPRS
基于Elman神经网络矿用通风机故障诊断的研究被引量:10
2011年
介绍了一种基于Elman神经网络的通风机故障诊断的诊断原理,学习算法以及技术路线。通过对现场信号特征数据的采集以及归一化处理,对Elman神经网络选取最优的结构与参数,实现了煤矿主通风机故障类型的智能分类与诊断。与传统BP神经网络诊断结果相比较,Elman神经网络综合诊断性能更优。最后通过风机的故障诊断实例表明:Elman神经网络在提高学习速度上有了很大的改进,并且有效地抑制了传统神经网络容易陷于局部极小的缺陷,缩短了自主学习的时间,是风机故障诊断的有效方法。
李建刚任子晖刘延霞
关键词:ELMAN神经网络通风机故障诊断
基于组态王的船舱综合监控系统被引量:4
2010年
系统以可编程控制器S7-300为基本控制部件,实现了船舶各机舱的温度、液位和可燃气体浓度共97个点的信号采集,同时对输出负载(电磁阀,泵站)进行了PID控制,从而达到环境参数调节的目的。上位机以组态王6.53监控软件为平台,采用双机热备状态设计,不仅提高了系统的通用性、可靠性和稳定性,降低编程工作量,也可以实时实现数据采集显示、超限报警、报表查询和打印等功能。
任子晖李建刚张阁
关键词:可编程控制器船舱监控系统
共1页<1>
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