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李祥

作品数：1 被引量：28H指数：1
供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金：陇原青年创新人才扶持计划兰州市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇主题模型
  • 1篇链接
  • 1篇链接分析
  • 1篇基于主题
  • 1篇DIRICH...

机构

  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 1篇闫光辉
  • 1篇舒昕
  • 1篇李祥

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于主题和链接分析的微博社区发现算法被引量：28
2013年
针对传统社区发现方法大多基于链接或主题关系,且没有考虑获取微博用户社会信息时的限制,无法有效识别微博中多个社区的问题,提出了一种综合基于主题和链接分析的微博社区发现算法来挖掘微博中多个社区。算法首先研究微博用户的链接及博文主题特性,定义了链接相关度和主题相关度公式;然后推出用户总相关度公式,以此来计算节点间的传递概率,用改进后的标签传递算法对用户分类;最终划分出兴趣相似且社会联系紧密的用户群。真实数据集上的仿真实验验证了该方法的合理性和有效性。
闫光辉舒昕马志程李祥
关键词：主题模型链接分析
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