林卿
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院电站设备状态监测与控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于复杂度的轴流风机动叶偏移时声压信号的表征被引量：4
- 2015年
- 以OB-84型单级动叶可调轴流风机为研究对象,在大涡模拟LES基础上,引入FW-H声学模型,模拟得到动叶安装角异常时风机各区域的声压信号分布,并与正常工况进行了比较.基于功率谱密度特征,对原始声压信号进行小波分解与重构,并提取重构信号的特征熵,探讨了3种复杂度算法及其表征能力.结果表明:不同区域内声压时域特征各异,当动叶安装角异常时,声压信号的脉动形态、脉动区间和幅值均发生改变;该风机噪声信号在低频处呈现出明显的离散峰值特征,且能量逐级递减,而随偏离度增加,宽频噪声特性更加突出;动叶区声压信号特征熵最低,规律性很强,集流区和扩压区的气动特性和噪声信号相对稳定,可用近似熵、样本熵和Lempel-Ziv复杂度来表征风机单动叶偏离程度.
- 李春曦林卿叶学民
- 关键词：轴流风机动叶复杂度
- 轴流风机动叶安装角异常时的能量特征提取研究被引量：1
- 2015年
- 针对OB-84型动叶可调轴流风机,采用大涡模拟与基于Lighthill声类比的FW-H模型相结合的方法,获得了单动叶安装角调整异常时的声压信号,通过小波包分析和EMD分析提取了能量特征。结果表明:除动叶区外,其他区域内异常状态下包含基频的第1频带内小波包能量明显低于正常状态下的数值,且随偏离度Δβ增加,该趋势愈加显著;EMD能量特征对异常工况的识别表现为动叶安装角偏离后,各区域内不同IMF能量相对值的明显变化;小波包能量熵和EMD能量熵均随Δβ增加而增大,且不同安装角所对应的能量熵具有较大差异,当Δβ=50°时,导叶区、集流区和扩压区的小波包能量熵较其他异常工况明显提高。上述特征为采用声压信号表征轴流风机动叶安装角异常状态和偏离程度提供了参考依据。
- 李春曦林卿叶学民
- 关键词：轴流风机小波包分析
- 单动叶安装角异常时轴流风机的噪声特性被引量：14
- 2015年
- 以OB-84型单级动叶可调轴流风机为研究对象,在大涡模拟基础上,引入FW-H声学模型,模拟得到了安装角异常时风机声源强度分布和不同区域的气动噪声时频特性,并与正常工况进行了比较。研究表明:该风机的主要噪声源集中在吸力面叶片的前缘及叶顶附近;当动叶安装角异常时,高强度噪声源范围扩大,声功率级和声压级均有不同程度提高,致使在异常叶片周边流道内形成高噪声带;声压脉动区间和声压幅值受动叶偏离度影响较大,且越靠近声源的区域受影响程度愈显著;动叶安装角异常增强了动叶区宽频噪声特性,分散了其他区域在低频段的离散峰值,使其向高频段转移,而位于中高频段的宽频噪声明显提高。
- 李春曦林卿叶学民
- 关键词：轴流风机动叶噪声特性
