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王东

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：安徽财经大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：社会学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇学习机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络
  • 1篇极限学习机
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇安徽财经大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 1篇徐勇
  • 1篇张慧
  • 1篇王东

传媒

  • 1篇统计研究

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于自适应在线极限学习机模型的预测方法被引量：8
2016年
本文针对单个在线极限学习机输出不稳定的情况,提出一种自适应集成在线极限学习机算法(ASEOSELM)。算法首先初始化多个在线极限学习机模型,然后根据到达的每一批次数据的训练误差及其方差自适应地调整各个在线极限学习机的集成权重,并动态删除那些小于设定阈值的模型以提高算法的训练速度,最后选择准确度高、泛化能力好的模型用于集成预测。通过函数拟合、UCI数据集以及真实股价预测实验表明,文中提出的ASE-OSELM算法相比传统的OSELM、LS-SVM和BPNN算法具有更高的预测准确度和抗干扰能力。
徐勇王东张慧
关键词：人工神经网络
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共1页<1>
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