王驰
- 作品数：4 被引量：12H指数：1
- 供职机构：华侨大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 3D-HEVC深度图帧内CU尺寸快速决策算法
- 2017年
- 为了降低3维高性能视频编码(3D-HEVC)中深度图帧内编码过程的计算复杂度,提出了一种基于灰度直方图的提前终止编码单元(Coding Unit,CU)划分的快速算法。首先,对当前CU的像素值进行统计并生成灰度直方图,然后计算灰度直方图中灰度值分布的区间长度,当灰度值分布的区间长度小于给定的阈值时,提前结束当前CU的分割进程。实验结果表明,与原始HTM13.0算法相比,所提算法平均减少了35.64%的深度图编码时间,且合成视点的比特率仅仅增加了0.11%,有效降低了深度图的编码复杂度。
- 王驰冯桂蔡春亭韩雪
- 关键词：深度图帧内编码计算复杂度灰度直方图
- 基于帧内预测模式多划分的HEVC鲁棒视频水印算法被引量：11
- 2017年
- 针对现有基于高效视频编码(HEVC)标准的水印算法鲁棒性不足的问题,提出一种基于帧内预测模式多划分的HEVC鲁棒视频水印算法。首先,针对嵌入水印后帧内误差传播的问题,对4×4亮度块进行可嵌区域的选择,并计算4×4亮度块的纹理方向;其次,将33种角度预测模式划分为四种模式集,依次记为:上水平、下水平、上垂直、下垂直;最后,将当前以及下一待嵌入水印的值与模式集建立映射关系,通过判断当前4×4块属于哪个模式集来进行水印的嵌入,并将33种角度模式截断为其中一种模式集。解码端通过纹理方向和预测模式集提取水印。实验结果表明,所提算法的平均峰值信噪比维持不变,且在重编码攻击下的误码率(BER)为14.1%。由此可知,该算法对视频质量影响很小,在鲁棒性上可以抵抗重编码的攻击。
- 蔡春亭冯桂王驰韩雪
- 关键词：帧内预测模式视频水印纹理方向
- 3D-HEVC深度图帧内快速模式决策算法
- 2017年
- 3D-HEVC是多视点纹理加深度视频(MVD)的最新编码标准。针对3D-HEVC中深度图帧内编码过程计算复杂度高的问题,提出了一种减少帧内候选模式数目的快速模式决策算法。该算法基于最佳预测模式与粗选模式列表首位模式与之间的相关性,选择成为最佳预测模式概率较高的几种HEVC帧内预测模式加入到粗选模式列表中。实验结果表明,与原始HTM13.0相比,该算法使得深度图的编码时间减少26.35%,而引起的合成视点的失真忽略不计。
- 王驰冯桂
- 关键词：深度图帧内编码计算复杂度
- 3D-HEVC深度图帧内预测快速算法被引量：1
- 2018年
- 目的多视点纹理加深度视频(MVD)格式逐渐成为立体视频的主流表现形式之一。新一代高效率立体视频编码(3D-HEVC)继承了HEVC的编码结构并引入一些新的编码技术,导致深度图帧内编码过程具有较高的计算复杂度。针对这一问题,提出了一种深度图帧内编码快速算法。方法本文算法利用深度图的特征分别对CU分割过程和粗略模式选择(RMD)过程进行优化。首先在四叉树编码结构上,利用基于纹理元的图像分析方法计算编码单元的梯度矩阵,若梯度矩阵中的梯度值之和小于给定的阈值,则终止该CU的分割进程。同时,对大尺寸的PU和小尺寸的PU分别利用纹理特征与粗略模式选择过程中Planar和DC进行低复杂度率失真计算后的最小率失真代价,跳过RMD中角度模式的检查过程。结果实验结果表明,与原始算法相比,本文算法平均节省40.64%的深度图编码时间,而合成视点的平均比特率仅仅增加了0.17%。本文算法不仅能对平坦的CU跳过不必要的深度决策过程,而且有效地减少了RMD中需要遍历的模式数目,提高了编码器的效率。结论该算法对CU分割进程和粗略模式选择过程都进行优化,在合成视点的视频质量几乎不变的前提下,有效降低了深度图的帧内编码复杂度。
- 王驰冯桂蔡春亭韩雪
- 关键词：计算复杂度深度图帧内编码
