窦明罡
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 非支配排序遗传算法的改进被引量：11
- 2011年
- NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)算法针对多目标优化问题,提出了非劣分类分层,引进拥挤度和拥挤度比较算子,通过精英选择策略,这样可使非劣前沿向Pareto前沿靠近,同时使解集具有更好的多样性。笔者对NSGA-Ⅱ算法的原理进行了系统的学习和研究,结合国内外最新的研究情况,实现了该算法并进行了一些改进,以期获得更好的效果,最后用多目标标准测试函数进行了实验分析。
- 付立窦明罡朱建凯宋志明
- 关键词：多目标优化遗传算法PARETO前沿
- 文化算法在股票数据建模中的应用
- 2010年
- 数据预测在金融投资领域占有重要地位,而股票价格是金融数据中最复杂的数据类型之一。本文将文化算法应用于股票指数建立时间序列模型,并且针对股票数据的特点,选择适应股票规律的文化算法模型,并与线性回归算法得到的数据结果进行了对比分析,以此来分析文化算法在该问题应用上的优劣。实验结果表明,利用文化算法模型进行预测取得了较好的结果,其预测精度较高,预测的相对误差在3%以内,涨跌分析正确率在70%以上。
- 颜雪松姜韬韩增新窦明罡
- 关键词：文化算法数据预测
- 宏观场景指导下的微观agent人员疏散仿真模型被引量：2
- 2011年
- 现有的微观agent模型难以描述人群分布和人群运动对疏散过程的影响,为此建立宏观场景指导下的微观agent人员疏散仿真模型,并考虑疏散过程中"推挤—穿行"行为的影响。该模型重点模拟了宏观场景中人群分布及"推挤—穿行"对人员疏散的影响。仿真实验表明该模型可以帮助agent选择更合适的疏散路线,并验证了疏散过程中发生"推挤—穿行"将会延长疏散时间,结果比较符合实际,证明了该模型的合理性和适用性。
- 李晖王汉宁曾文聪熊慕舟窦明罡田健
- 关键词：人员疏散
