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赵妍
作品数:
3
被引量:6
H指数:2
供职机构:
长安大学信息工程学院
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发文基金:
教育部特殊地区公路工程重点实验室资助项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李刚
长安大学电子与控制工程学院
贺昱曜
长安大学电子与控制工程学院
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作者
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贺昱曜
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李刚
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赵妍
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工程图学学报
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一种改进的多方位结构元素形态学和互信息量的图像分割算法
被引量:3
2010年
提出了一种改进的基于多结构元素形态学与互信息量相结合的图像分割算法。算法首先利用相邻像素差分运算标记出图像中存在梯度变化的像素点,然后对这些像素点进行多结构元素形态学运算,确定一个初始阈值;然后以互信息量为目标函数,在小范围内计算分割图像与原图像的互信息量,以确定最优阈值。通过对大量路面破损图像进行的实验表明,该改进算法所得到的分割图像目标边缘特征保持完好,具有很强的抗噪能力,且处理速度很快。
李刚
贺昱曜
赵妍
关键词:
计算机应用
图像分割
互信息量
桥梁水下结构缺陷的图像分割与特征提取算法
2010年
针对传统的桥梁水下结构缺陷检测方法的弊端,在深入分析缺陷图像像素特征的基础上,提出一种新的基于大津法和最大互信息量相结合的图像分割算法。依据轮廓跟踪原理,计算出桥梁水下结构破损区域的面积、周长等参数。在Visual C++ 6.0开发环境中进行了算法的实现。实验结果表明,该算法在提取图像破损边缘的同时有效地滤除了噪声,精确地计算出破损区域的几何参数,为桥梁水下结构缺陷的定量化识别提供了一种有效的手段。
李刚
贺昱曜
赵妍
关键词:
互信息量
特征提取
基于大津法和互信息量的路面破损图像自动识别算法
被引量:3
2009年
提出一种基于大津法与最大互信息量相结合的图像分割算法.依据轮廓跟踪原理,计算出路面破损区域的面积、周长等参数,在VisualC++6.0开发环境中进行了算法的实现.实验结果表明:该算法在提取破损区域边缘的同时有效的滤除了噪声,精确地计算出破损区域的几何参数,为路面破损区域的定量化识别提供了一种有效的手段.
李刚
贺昱曜
赵妍
关键词:
大津法
阈值
互信息量
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