赵星辉
- 作品数：5 被引量：15H指数：1
- 供职机构：山东科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- Q指数——一种考虑了时间因素的新型h指数被引量：14
- 2017年
- [目的/意义]针对当前研究主体评价存在的缺陷,对已有h指数进一步完善,使得对研究主体的评价更加公平公正。[方法/过程]在h指数基础上,创新性地考虑时间因素,提出一种新型指数Q指数。以随机选取的数理科学领域的四位学者为例,通过计算四位学者的Q指数验证该指数的实用性和可靠性。[结果/结论]结果显示,Q指数的变化过程可以反映出研究主体的发展趋势。因此Q指数可以作为人才发现、聘用教师、评定职称的依据,并引导科研人员朝科学健康的方向发展。
- 龙艺璇赵庆峰赵星辉
- 一种基于SuperMap的应急逃生导航方法
- 本发明公开了一种基于SuperMap的应急逃生导航方法，属于导航领域。本发明在对已有地下人员定位与传统逃生自救导航系统研究学习的基础上，进行地下人员定位的自主可视化，并创造性地将针对每位地下人员的逃生线路以语音的形式播报...
- 苏令印曾庆田李超赵慧敏王青原桂远赵星辉
- 文献传递
- 基于变化率的子空间聚类算法
- 2017年
- 针对低维多流形非相似结构数据,提出一种基于变化率聚类的算法。首先观察数据,按结构对数据进行分类,然后在同构的数据点之间按变化率进行划分,最终实现数据聚类。实验结果证明,该算法能够有效对低维多流形非相似结构数据进行聚类分析,聚类效果明显优于LRR、SSC等传统算法,且时间复杂度较低,有较强的适用性。
- 赵星辉龙艺璇
- 关键词：流形学习子空间聚类
- 一种面向文本分类的基于动态邻域粗糙集的属性约简算法
- 随着机器学习领域不断的发展与进步，计算机处理海量数据的能力大大提升。但是，海量的数据中掺杂着大量冗余的、不完全的信息，对机器学习算法的性能造成了极大的影响。为了解决这一问题，有学者提出了数据约简这一概念，即以保持原有数据...
- 赵星辉
- 关键词：粗糙集属性约简文本分类动态邻域
- 一种基于SuperMap的应急逃生导航方法
- 本发明公开了一种基于SuperMap的应急逃生导航方法，属于导航领域。本发明在对已有地下人员定位与传统逃生自救导航系统研究学习的基础上，进行地下人员定位的自主可视化，并创造性地将针对每位地下人员的逃生线路以语音的形式播报...
- 苏令印曾庆田李超赵慧敏王青原桂远赵星辉
