陈丽莉
- 作品数：6 被引量：79H指数：4
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- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 考虑潮流约束的限流措施优化配置被引量：20
- 2010年
- 电力系统限流措施优化配置是复杂的非凸、非线性问题,在考虑潮流约束后,模型更复杂。为此,通过分析节点阻抗矩阵与各种限流措施的关系,提出一种措施变量的筛选策略,缩减变量数目,避免维数灾难。根据限流措施优化配置问题的特点,提出先对候选可开断支路采用枚举法求解支路开断的优化方案,再采用改进离散粒子群算法(MDPSO)求解综合限流方案。新英格兰39节点系统的仿真计算表明,该方法具有良好的优化效果,且收敛速度快,验证了所提出的模型和算法的可行性。
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- 关键词：短路限流枚举法离散粒子群算法
- 基于改进离散粒子群算法的限流措施优化配置被引量：8
- 2011年
- 为求解实际电力系统中的限流措施优化配置问题,对传统粒子群算法(PSO)进行改进,提出一种改进离散粒子群算法(MDPSO).此MDPSO算法采用二进制结合十进制的编码方式,并引入置0算子,优化初始种群,同时引入单方向的变异算子,防止算法陷入局部优化解.应用此算法对新英格兰39节点系统和中国西部82节点系统进行限流措施优化配置计算,并同遗传算法(GA)和普通离散粒子群算法(DPSO)进行比较,仿真结果表明,MDP-SO算法是有效可行的.
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- 关键词：电力系统短路电流限流措施离散粒子群算法优化配置
- 基于限流成本约束的风电场最大规模研究
- 2012年
- 建立了考虑限流成本和潮流约束的风电准入容量非线性混合整数规划模型,研究了短路电流计算时,风电机群等值电抗的求取方法以及风电场并网参数和限流措施对节点阻抗修正矩阵的影响。引入免疫、稀释、变异等机制对PSO算法进行改进,得到了寻优效果更佳的MPSO算法,并与二分试探法联合求解最大并网风机群数。结合新英格兰10机39节点系统的仿真计算结果,证明了该方法有效可行。
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- 关键词：风电场限流措施
- 电网限流措施的优化配置被引量：53
- 2009年
- 提出一种电力系统限流措施的自动优化配置方法,即采用0-1变量模拟各种限流措施的投运与否,采用普通整数变量模拟限流电抗器、故障限流器(FCL)以及高阻抗变压器的容量,形成一个混合整数规划问题,并用分支定界法等求解。用IEEE 9节点系统和中国西部某地区电网19节点系统进行了仿真计算,验证了所提出的方法的可行性。
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- 关键词：短路限流优化配置混合整数规划
- 基于并行非支配排序遗传算法的限流措施多目标优化被引量：20
- 2013年
- 分析了当前限流措施优化模型和算法存在的缺陷,提出了综合考虑安全性、稳定性、经济性的限流措施多目标优化模型。在潮流约束下,模型以总投资成本最小、故障后功角稳定性最佳、短路电流综合越限最小为优化目标,并且引入带精英策略的改进非支配排序遗传算法,结合基于限流效果灵敏度的支路筛选策略,应用于Pareto最优限流措施的求解。为提升优化速度,在MATLAB计算平台上对改进非支配排序遗传算法进行了主从并行改造。最后,结合改进的新英格兰10机39节点系统优化结果,验证了所提出的多目标优化方法有效、可行。
- 叶承晋黄民翔陈丽莉刘畅
- 关键词：短路电流限流措施暂态稳定多目标优化并行计算
- 基于并行免疫粒子群算法的限流措施优化被引量：3
- 2012年
- 针对电力系统限流措施优化问题不连续、非线性的特点,提出一种并行免疫粒子群算法。该算法将免疫算法的自我调节机制引入粒子群算法,采用基于粒子相似度的选择机制,保证优化过程中粒子的多样性。根据粒子编码的特点引入疫苗接种概念,有效减少了粒子最优片段丢失的概率,保证算法的收敛精度和收敛速度。并在Matlab并行计算平台上实现免疫粒子群算法的并行化。算例表明该算法具有较强的全局优化能力和收敛稳定性,且计算时间短,有较强的实用意义。
- 张思黄民翔陈丽莉
- 关键词：限流措施免疫算法粒子群算法免疫粒子群算法并行计算
