韩冰
- 作品数:4 被引量:27H指数:2
- 供职机构:第二炮兵工程学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于积分图像的快速归一化积相关算法被引量:6
- 2009年
- 归一化积相关算法鲁棒性强、精度高,是图像相关匹配的首选算法。但是原有归一化积相关算法的过程都比较复杂,运算速度较慢,因而在一定程度上限制了它的应用。介于此,文中提出了一种基于积分图像的快速归一化积相关算法,将一定区域的像素求和运算转化成四个顶点像素值的简单加减,降低了计算复杂度,并且大大提高了归一化积相关算法的执行速度。经实验证明,文中算法不仅能够保证图像的匹配精度,而且其整体运行时间仅为原算法的1/8。
- 韩冰王永明刘杨董茜刘伟卿
- 关键词:积分图像图像匹配
- 加速的Fast Hessian多尺度斑点特征检测被引量:2
- 2011年
- 针对目前效率最高的斑点检测算法—Fast Hessian算法的运行速度还无法满足目标识别与跟踪等对图像实时性要求较高的技术应用的问题,提出了加速的Fast Hessian多尺度斑点特征检测算法来进一步提升Fast Hessian的运行速度。该算法从减少算法过程中滤波运算量的角度入手,有选择地计算每个Octave首末两个尺度层中的采样点值;与原算法在这两层中求取所有采样点值的方法进行比较,提出的算法明显降低了滤波运算量,从而缩短了斑点检测过程的耗时。实验结果表明,加速的Fast Hessian算法在斑点检测结果上与原算法一致,而运行速度比原算法提升了近40%,因此更加适合实时应用。
- 韩冰王永明孙继银
- SURF中快速求取积分图像的直接替换算法被引量:2
- 2011年
- SURF通常采用的积分图像求取算法存在内存消耗大、时间花费多的问题。文中以降低内存消耗和时间花费为目的,分别对两种求取积分图像的Viola算法和Lewis算法进行改进,并结合SURF算法只基于积分图像计算而不使用原图像的特点,提出了两种只占用一个图像空间的直接替换算法。经实验分析与结果验证,这两种直接替换算法在执行时不仅大大降低了内存消耗,而且其时间花费均明显少于Viola和Lewis算法。
- 韩冰孙继银
- 关键词:SURF算法
- 基于一种快速归一化积相关算法的图像匹配研究被引量:17
- 2010年
- 在灰度图像匹配中,归一化积相关算法具有鲁棒性强、精准度高和易于硬件实现等优点。但算法复杂、计算速度慢是制约其应用的主要原因。基于迭代的思想提出了一种快速归一化积相关算法。该方法在计算基准子图图像能量时,只通过几个像素值的加减运算,便可快速实现基准子图像素求和,大大降低了计算的复杂度。实验证明,本算法与原算法具有相同的匹配精度,但计算时间仅为原算法的1/9.
- 韩冰王永明
- 关键词:图像能量迭代法图像匹配