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韩洁

作品数:2 被引量:31H指数:2
供职机构:中国科学院更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 1篇信念网络
  • 1篇信息熵
  • 1篇元数据
  • 1篇元数据库
  • 1篇数据库
  • 1篇网络
  • 1篇金字塔
  • 1篇金字塔模型
  • 1篇海量遥感影像
  • 1篇变化检测

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇李盛阳
  • 2篇韩洁
  • 1篇张涛
  • 1篇黑保琴
  • 1篇于海军

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇载人航天

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于三维地球的海量遥感影像高效可视化管理系统的设计与实现被引量:16
2016年
针对数量日益增长的多源、异构遥感影像组织与管理问题,在分析遥感影像特点的基础上,设计并实现了海量遥感影像高效可视化管理系统。研究了系统的组织架构,借助三维地球技术,提升系统的可操作性与视觉体验;采用元数据库技术,实现海量、多分辨率遥感影像的统一、快速查询、检索与定位;通过遥感影像缩略图、金字塔模型和线程池机制,提高遥感影像读取及可视化显示的效率。最后,完成了基于三维地球的遥感影像可视化管理系统的功能集成,实现遥感影像的多种管理模式和多层次需求。在此基础上,在实际工程应用中为海量遥感影像的分发服务提供有力的技术保障。
李盛阳于海军韩洁黑保琴
关键词:遥感影像元数据库金字塔模型
基于深度学习的遥感影像城市扩展方法研究被引量:15
2017年
在已有的遥感影像变化检测方法基础之上,引入并提出利用深度学习中的深度信念网络对高分辨率遥感影像进行分类及城市扩展变化检测分析。通过与传统方法的对比,深度学习的总体精度和Kappa系数最高。深度学习的生产者精度最高,误判率比较低,最适用于城市建成区变化趋势的研究。通过计算图像的信息熵对隐含层节点数进行预测,大大缩短了深度学习的时间,相同实验条件下每幅影像训练时间可缩短12.525 s,提高了分类效率,对于城市扩展应用研究具有较大的贡献。最后应用改进的深度信念网络对北京市三期遥感影像进行分类及变化检测,并分析了北京市的城市扩展趋势及特征。为城市规划、土地利用保护提供技术参考及借鉴。
韩洁李盛阳张涛
关键词:遥感影像变化检测信息熵
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