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马龙
作品数:
3
被引量:5
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军海军工程大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
航空宇航科学技术
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合作作者
吴文全
中国人民解放军海军工程大学
李超
中国人民解放军海军工程大学
刘任洋
中国人民解放军海军工程大学
李琦
中国人民解放军海军工程大学
吴新跃
中国人民解放军海军工程大学
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机构
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作者
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马龙
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刘任洋
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李超
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阮旻智
1篇
胡俊波
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吴文全
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吴新跃
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李琦
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李华
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邵松世
传媒
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电气传动
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电光与控制
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2023
1篇
2013
1篇
2006
共
3
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一种设备故障修复时间的概率分布的估计方法和系统
本发明公开一种设备故障修复时间的概率分布的估计方法和系统,属于设备故障指标量化领域。包括:在任务时间内,结合各部件的累计工作时间,对寿命服从的伽马分布密度函数积分计算,得到各部件发生故障的概率;按照检查次序,根据任务时间...
邵松世
胡俊波
马龙
阮旻智
李华
参数自校正异步电机状态观测器设计
被引量:1
2006年
异步电机在运行中定子、转子电阻温升现象明显。仿真分析发现无参数校正状态观测器观测值与实际值偏差很大,不能用于对电机的精确控制。为此通过理论推导,得出了异步电机参数在线辨识方法,并用于修正状态观测器模型。仿真结果表明,参数辨识模型能较好地跟踪电机参数的变化,设计的观测器能较快地消除初始状态偏差、扰动误差及由于参数不准确产生的计算偏差。
马龙
吴新跃
李琦
关键词:
参数在线辨识
参数自校正
状态观测器
异步电机
运动仿真
HMM-SVM混合模型在模拟电路故障诊断中的应用
被引量:4
2013年
针对单一的隐马尔科夫模型(HMM)或支持向量机(SVM)在模拟电路早期的软故障中识别率不高的特点,将HMM-SVM混合模型应用到模拟电路早期的软故障识别中。首先通过主成分分析(PCA)将原始数据样本降维实现初步划分;接着利用HMM计算测试样本与各故障状态的匹配程度形成特征向量;最后由SVM做故障状态判别。实验结果表明,HMM-SVM混合模型的早期故障识别率优于单一的HMM或SVM模型,将平均故障识别率提高到95%以上。
刘任洋
吴文全
李超
马龙
关键词:
模拟电路
隐马尔科夫模型
支持向量机
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