2025年1月31日
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刘学艳
作品数:
6
被引量:1
H指数:1
供职机构:
深圳信息职业技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
广东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
赵学华
深圳信息职业技术学院
陈慧灵
深圳信息职业技术学院
湛邵斌
深圳信息职业技术学院
杨博
深圳信息职业技术学院
韩丽屏
深圳信息职业技术学院
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深圳信息职业...
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1篇
2021
3篇
2017
2篇
2016
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基于符号网络模型的社区挖掘方法及装置
本发明适用于网络技术领域,提供了一种基于符号网络的社区挖掘方法及装置,所述方法包括:读取符号网络N的邻接矩阵A,设置社区数K的变化范围为[K<Sub>min</Sub>,K<Sub>max</Sub>],并初始化社区数K...
赵学华
陈慧灵
杨博
刘学艳
文献传递
符号预测方法及装置
本发明适用于社交网络领域,提供了一种符号预测方法及装置。所述方法包括:定义邻接矩阵表示社交网络,构建所述社交网络的网络模型并初始化;将所述网络模型与所述邻接矩阵拟合,计算所述网络模型的模型参数的后验近似分布;基于模型选择...
赵学华
陈慧灵
韩丽屏
李晓堂
詹峰
刘学艳
基于统计模型的社区挖掘方法及系统
本发明适用于网络技术领域,提供了一种基于统计模型的社区挖掘方法及装置,所述方法包括:读取符号网络N的邻接矩阵A,设置社区数K的变化范围为[K<Sub>min</Sub>,K<Sub>max</Sub>],并初始化社区数K...
赵学华
杨博
陈慧灵
刘学艳
文献传递
一种混合特征选择方法及应用研究
被引量:1
2016年
针对目前基于机器视觉的棉花异性纤维在线检测的分类精度低和检测速度慢的问题,提出一种高效的棉花异性纤维混合特征选择方法。首先利用费舍尔评分滤波式特征选择方法过滤噪声特征,然后利用蚁群优化从已去噪的特征集中选取最优特征子集。提出的方法与费舍尔评分方法及基于蚁群优化的特征选择方法进行了对比分析,结果表明提出的方法选出的最优特征集仅包含12个特征,分类准确度达到93.45%,对一幅4000×500像素的彩色图像的在线检测时间仅为0.8116秒。所提方法能选择出具有较高分类精度、较小特征数量的优化特征子集,可以有效地改进棉花异性纤维检测的精度与效率,对提高现有基于机器视觉的棉花异性纤维在线检测设备性能具有重要的应用价值。
赵学华
刘学艳
杨欣斌
湛邵斌
关键词:
棉花异性纤维
蚁群优化
符号预测方法及装置
本发明适用于社交网络领域,提供了一种符号预测方法及装置。所述方法包括:定义邻接矩阵表示社交网络,构建所述社交网络的网络模型并初始化;将所述网络模型与所述邻接矩阵拟合,计算所述网络模型的模型参数的后验近似分布;基于模型选择...
赵学华
陈慧灵
韩丽屏
李晓堂
詹峰
刘学艳
文献传递
水产养殖环境监控系统
一种水产养殖环境监控系统,包括养殖单元、监控单元、太阳能供电单元、照明单元、养份供给单元。所述养殖单元,包括一环绕界定出一养殖池的环绕壁。所述监控单元,包括一监控器,及一无线连接于所述监控器并且可活动地设置于所述养殖池内...
赵学华
刘学艳
陈慧灵
湛邵斌
徐龙琴
刘双印
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