刘致远
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省重点科技创新团队项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于主观质量的JPEG XR量化参数选择被引量：2
- 2014年
- 在JPEG XR图像标准的基础上,提出一种提高其压缩效率的编码方法。该方法利用人类视觉系统对图片的感知特点,设计基于图像内容的自适应量化参数选择算法。根据最小可觉差模型,以图像的局部纹理和局部亮度为参数,将图像压缩过程中的宏块分为6类,对每类宏块的直流、低频、高频系数赋予不同的量化参数,从而使得整幅图像的码率根据纹理复杂度和亮度合理分布,在保持主观质量不变的情况下,减小图像码率,最终提高压缩效率。实验结果表明,相对于固定量化参数算法,该算法可使图像压缩效率得到最高10%的提升。
- 刘致远陈耀武
- 关键词：图像压缩码率控制人类视觉系统最小可觉差
