您的位置: 专家智库 > >

周学林

作品数:6 被引量:6H指数:2
供职机构:桂林电子科技大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:理学文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇矩阵
  • 1篇等式约束
  • 1篇对称矩阵
  • 1篇知识
  • 1篇知识基
  • 1篇知识基础
  • 1篇牛顿法
  • 1篇最小二乘问题
  • 1篇最小化
  • 1篇最小化问题
  • 1篇网络密度
  • 1篇校企
  • 1篇校企合作
  • 1篇教学质量
  • 1篇教学质量监控
  • 1篇矩阵不等式
  • 1篇矩阵方程
  • 1篇可拓
  • 1篇混合算法
  • 1篇教学

机构

  • 6篇桂林电子科技...
  • 2篇云南大学
  • 1篇桂林航天工业...

作者

  • 6篇周学林
  • 5篇李姣芬
  • 1篇段雪峰
  • 1篇袁胜军
  • 1篇于飞
  • 1篇吕晓帆
  • 1篇宋丹丹

传媒

  • 2篇数学物理学报...
  • 1篇数学学报(中...
  • 1篇管理评论
  • 1篇桂林电子科技...
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2017
  • 2篇2016
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
网络密度、高管注意力配置与制造企业服务创新:知识基础的调节作用被引量:2
2022年
本文整合社会网络、注意力基础观和知识管理理论,通过对282家制造企业进行问卷调查,采用多元回归分析方法,探讨了网络密度和高管注意力配置的交互匹配对制造企业服务创新的影响机制,以及知识基础在其中的调节作用。研究发现,在高密度网络中,相对于注意力分散策略,采用注意力聚集策略更有利于制造企业服务创新;而在低密度网络中,相对于注意力聚集策略,采用注意力分散策略更有利于制造企业服务创新。多样化知识基础强化了高密度网络和注意力聚集策略的组合对制造企业服务创新的影响,专业化知识基础强化了低密度网络和注意力分散策略的组合对制造企业服务创新的影响。本文有助于识别制造企业服务创新的最优内外部知识配置、注意力配置和网络配置,为提升我国制造企业服务创新效果提供理论参考。
于飞袁胜军胡泽民周学林
关键词:网络密度知识基础
复矩阵截断奇异值分解的一类混合算法被引量:1
2022年
截断奇异值分解是一类非常重要的矩阵分解,其在病态模型问题分析等领域有广泛的应用.该文主要研究复矩阵截断奇异值分解的有效算法,将问题转化为复Stiefel乘积流形上的黎曼优化问题,进而设计基于乘积流形的黎曼混合牛顿法求解.为有效求解黎曼牛顿方程,从降低系统维数和简化计算入手,通过克罗内克积和复矩阵拉直算子将其转化为易于求解的标准实对称线性方程组.数值实验和数值比较验证该文所提算法针对复矩阵截断奇异值分解问题是高效可行的.
张玉心侯文婷周学林周学林
关键词:复矩阵混合算法
校企合作视角下的高校教学质量监控优化机制研究被引量:3
2016年
高校教学质量监控一直是教学过程的重中之重,如何把握教学质量监控的力度成为高等教育改革的难点。在不断的尝试中,高水平大学已经逐渐将触角探入校企合作办学上,以企业需求为导向的人才培养模式成为优化教学质量监控的契机。本文通过深入剖析高校教学质量监控存在的问题,挖掘校企合作参与教学质量监控的必要性,并且提出具体的教学质量监控原则,以此制定有效的校企协同教学质量监控对策,最后构建科学的校企合作教学质量监控与评价体系。
周学林李姣芬
关键词:校企合作教学质量监控
可拓展概率逼近中一类矩阵优化问题的有效算法
2023年
研究来源于复杂系统离散逼近中的一类可拓展概率逼近模型,欧氏空间中该问题模型可重塑为一类由线性流形和斜流形组成的乘积流形约束矩阵优化问题.结合乘积流形的几何性质,基于Zhang-Hager技术拓展,本文设计一类适用于问题模型的黎曼非线性共轭梯度法,并给出算法全局收敛性分析.数值实验验证所提算法对于问题模型求解是高效可行的,且与其它黎曼梯度类算法及黎曼优化工具箱中已有的黎曼梯度类算法和二阶算法相比在迭代效率上有一定优势.
李姣芬魏科洋段雪峰周学林
非精确交替方向法求解秩最小化问题
2016年
针对秩最小化问题的非凸且不连续性质,利用核范数是秩函数在单位球内的最佳凸逼近,构造其凸近似模型。采用非精确交替方向法求解该模型,并证明了其收敛性。分析结果表明,该方法是有效的。
吕晓帆李姣芬周学林
矩阵不等式约束下矩阵方程最小二乘问题的增广Lagrangian方法
2017年
称X∈R^(m×n)为实(R,S)对称矩阵,若满足X=RXS,其中R∈R^(m×m)和S∈R^(n×n)为非平凡实对合矩阵,即R=R^(-1)≠±I_m,S=S^(-1)≠±I_n.该文将优化理论中求凸集上光滑函数最小值的增广Lagrangian方法应用于求解矩阵不等式约束下实(R,S)对称矩阵最小二乘问题,即给定正整数m,n,p,t,q和矩阵A_i∈R^(m×m),B_i∈R^(n×n)(i=1,2,…,q),C∈R^(m×m),E∈R^(p×m),F∈R^(n×t)和D∈R^(p×t),求实(R,S)对称矩阵X∈R^(m×m)且在满足相容矩阵不等式EXF≥D约束下极小化‖∑_(i=1)~qA_iXB_i-C‖,其中EXF≥D表示矩阵EXF-D非负,‖·‖为Frobenius范数.该文给出求解问题的矩阵形式增广Lagrangian方法的迭代格式,并用数值算例验证该方法是可行且高效的.
李姣芬宋丹丹周学林邢雨蒙
关键词:矩阵不等式最小二乘问题
共1页<1>
聚类工具0