2024年8月29日
星期四
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
孙海鹰
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
扬州大学信息工程学院计算机科学与技术系
更多>>
发文基金:
江苏省教育厅自然科学基金
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
陈崚
扬州大学信息工程学院计算机科学...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
自动化与计算...
主题
2篇
蚁群
2篇
蚁群算法
2篇
群算法
1篇
蚁群优化
1篇
约束优化问题
1篇
连续函数
1篇
连续优化问题
1篇
函数
1篇
BIT
1篇
N
机构
2篇
南京大学
2篇
扬州大学
作者
2篇
陈崚
2篇
孙海鹰
传媒
1篇
模式识别与人...
1篇
山东大学学报...
年份
1篇
2010
1篇
2009
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
蚁群算法一阶欺骗性问题的时间复杂度分析
被引量:3
2010年
文中研究蚁群算法求解欺骗性问题时的时间复杂度.以蚁群算法一阶欺骗性问题n-bit陷阱问题为例,证明使用信息素带限的最大最小蚁群算法求解n-bit陷阱问题达到最优解的时间复杂度为O(n2mlnn),其中n为问题的规模,m为蚂蚁的个数.实验结果验证上述结论的正确性.
陈崚
孙海鹰
关键词:
蚁群优化
蚁群算法解决连续优化问题的新途径
2009年
为了克服蚁群算法难以直接处理连续优化问题的缺陷,在保持蚁群算法基本框架的基础上,将传统蚁群算法中蚂蚁由解分量的信息素和启发式的乘积值按比例来决定取值概率的方式,改为根据连续的概率分布函数来取值.并将函数在各个维上的极值点方向作为蚂蚁搜索的启发式信息.在标准测试函数上的试验结果显示,该算法不但具有较快的收敛速度,而且能够有效地提高解的精确性,增强了算法的稳定性.
孙海鹰
陈崚
关键词:
蚁群算法
约束优化问题
连续函数
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张