张宁
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金苏州市科技计划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器学习方法的事件指代消歧研究被引量：2
- 2012年
- 与实体指代不同,事件指代其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。给出了一个基于机器学习方法的事件指代消歧平台,详细介绍了平台的实例生成和特征选择过程,给出了平台在OntoNotes3.0语料上的事件指代消歧的结果,并对结果进行了分析。从实验结果可以看到,给出的平台获得了较好的召回率,但系统准确率需要进一步提升。
- 张宁孔芳李培峰朱巧明
- 关键词：机器学习方法
- 基于机器学习方法的英文事件代词消解研究被引量：2
- 2012年
- 与实体指代不同,事件指代因为其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。该文给出了一个基于机器学习方法的事件代词指代消歧平台,详细介绍了平台的实例生成和特征选择过程,并给出了平台在OntoNotes3.0语料上的事件代词指代消歧的结果,对结果进行了分析。从实验结果可以看到,给出的平台获得了较好的系统性能。
- 张宁孔芳李培峰周国栋朱巧明
- 关键词：机器学习方法
