张宇航
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 离散过程神经网络和CGA相融合的边缘检测被引量：2
- 2016年
- 针对图像处理中的边缘检测问题,提出一种基于离散过程神经网络(DNPP)与混沌遗传算法(CGA)相融合的模型和算法。DNPP的输入可以直接为数据矩阵,实现二维图像关联信息网格化的整体输入和处理。以图像网格灰度值作为DPNN处理数据集合,利用Sobel算子检测的技术原理和DPNN的判别能力,实现图像边界线的自动辨识和追踪。文中给出基于混沌遗传搜索的DNPP求解算法,以油田地震数据体切片中砂体的识别和追踪为例,实际资料处理结果验证了检测模型和算法的有效性。
- 张宇航许少华许辰
- 关键词：图像处理边缘检测混沌遗传算法
- 基于特征识别与PSO结合的地层对比算法被引量：3
- 2015年
- 针对油田开发区块相邻两井之间的小层对比问题,提出了一种以小层测井曲线直接作为过程特征并与粒子群优化相结合的地层对比算法。通过定义可度量曲线特征相似度的距离指标,直接将相邻两口对比井的原始测井曲线作为小层对比特征变量,以此构建带多级罚函数约束的小层对比目标函数。综合利用粒子群算法(PSO)的经验记忆、信息共享和遍历搜索性质优化目标函数参数,实现两井小层之间的最佳匹配。算法可突出测井曲线的过程特征以及多条曲线的整体组合形态,提高对比井段小层之间对应关系的辨识和匹配能力,对于地层对比问题在机制上具有较好的适应性。对油田开发区块相邻两井进行实际资料处理,小层自动对比结果验证了模型和算法的有效性。
- 许少华张宇航宋美玲许辰
- 关键词：地层对比PSO算法
