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张聪颖

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:西北工业大学电子信息学院更多>>
发文基金:西北工业大学研究生创业种子基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇战场
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇搜索
  • 1篇通信
  • 1篇通信系统
  • 1篇网格
  • 1篇网格搜索
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇扩频
  • 1篇扩频通信
  • 1篇扩频序列
  • 1篇分类器
  • 1篇CDMA通信
  • 1篇CDMA通信...
  • 1篇GOLD序列
  • 1篇参数选择

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇张聪颖
  • 1篇张怡
  • 1篇李京华
  • 1篇李振宁
  • 1篇倪宁

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇探测与控制学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
CDMA通信系统中扩频序列的仿真研究被引量:10
2009年
为了改善传统扩频序列的性能,提出了构造一种基于Gold和Walsh序列的复合序列的方法。对m、Gold以及Walsh等传统扩频序列的产生和相关特性进行了研究。在此基础上,针对Walsh序列相关性能不够理想的特点,通过将序列循环相乘,利用复合序列的基本思想将Gold序列与Walsh序列相组合,设计出这种新的复合序列,即Gold-Walsh序列。仿真实验结果表明,该复合序列与传统扩频序列相比较,具有较优的相关特性。
张怡李振宁张聪颖
关键词:扩频通信扩频序列GOLD序列
基于参数优化的支持向量机战场多目标声识别被引量:7
2010年
针对网格搜索支持向量机(SVM)参数的方法存在复杂度高、运算量大等不足,提出了一种改进的网格搜索SVM分类器的最佳参数选择算法。将其应用于战场多目标SVM分类器中,对该分类器与KNN分类器和改进BP神经网络分类器进行的分类对比实验表明,改进的网格搜索SVM分类器参数选择算法可以有效地减少SVM分类器的运算量、改进学习性能并提高识别率。
李京华张聪颖倪宁
关键词:支持向量机参数选择网格搜索分类器
共1页<1>
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