曾友兵
- 作品数：2 被引量：44H指数：2
- 供职机构：湖南文理学院物理与电子科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于图像融合的含噪图像边缘检测方法被引量：37
- 2012年
- 针对含噪声图像在边缘定位、噪声抑止、弱边缘保留及边缘细节的视觉感知等方面难以兼顾的具体情况,提出了一种基于图像融合的含噪图像边缘检测方法。首先,讨论了基于小波变换模极大值的图像边缘检测法;结合数学形态学基本运算与信息熵理论,提出了改进的灰值数学形态学图像边缘检测法,并分析了其基本原理。然后,结合两种方法的优点,采用叠加运算进行图像融合最终检测到的图像边缘连续完整。最后,与传统边缘检测法、小波变换模极大值法、改进的灰值数学形态学法进行了实验对比,结果表明,本文算法优质系数最大,所花时间最少。
- 乔闹生邹北骥邓磊曾友兵邹剑臣
- 关键词：边缘检测图像融合
- 含噪声且较模糊的印刷电路板光电图像边缘检测研究被引量：9
- 2013年
- 针对印刷电路板(PCB)光电图像在获取过程中含有噪声和较模糊的边缘等各种原因,提出了一种基于图像融合的含噪声且较模糊PCB光电图像边缘检测方法。首先,讨论了基于小波变换及Canny边缘检测算子的图像边缘检测法,分析了其基本原理。然后,结合两种方法的优点,提出了基于图像融合检测方法的PCB光电图像边缘检测基本原理及中值滤波、增强去模糊、小波分解、图像融合、图像去噪等步骤。最后,将由CCD成像系统及显微镜获取的主要含有高斯噪声且较模糊的PCB光电图像用三种检测方法进行了主观实验对比,采用本文融合方法得到的边缘图像效果最好,在抑制噪声的同时得到了连续的边缘;为了客观地评价PCB光电图像边缘检测的效果,用峰值信噪比及图像边缘信息熵作为评价指标,采用本文方法的峰值信噪比及信息熵的实验结果值都是最大的。
- 乔闹生邓磊曾友兵邹剑臣
- 关键词：边缘检测图像融合小波变换CANNY边缘检测
