杨伟超
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国空间技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 宽频段一体化硬件处理平台设计被引量：3
- 2022年
- 为解决传统通讯卫星面临的问题,针对微纳卫星发展趋势和方向,将具备核心功能的载荷微小型化,提出了一种宽频段多功能一体化硬件平台设计方案,搭建的硬件平台具有体积小、重量轻、功耗低、集成度高、可重构的特点。为解决传统硬件平台功能固化,不能满足功能多、快速响应的问题,提出了一种基于软件无线电设计思想,构建宽频带可重构通用信号处理平台,最大限度使功能软件化,通过加载存储芯片中不同程序实现不同的算法功能,通过一体化设计有效实现高功能密度,大幅度地降低成本,缩短研制周期,通过部组件产品模块化、接口标准化,制定即插即用标准规范,从而构建面向不同应用场合和需求的硬件平台,为传统硬件平台提供了一种新思路,是未来硬件平台的发展趋势。
- 王苏君平一帆文伟杨丽马定坤杨伟超
- 关键词：可重构硬件平台
- Alpha稳定分布噪声下直扩信号检测算法研究
- 2017年
- 针对基于二次功率谱的直扩信号检测方法在Alpha稳定分布噪声下失效的问题,对二次功率谱进行了扩展,提出了广义二次功率谱的概念。在此基础上,分析了直扩信号的广义二次功率谱特性,提取其中的脉冲谱线作为检测特征,实现了Alpha稳定分布噪声下直扩信号的有效检测。仿真结果表明,该方法在Alpha稳定分布噪声和高斯噪声下都有很好的检测效果。
- 杨伟超杨新权
- 关键词：信号检测直扩信号ALPHA稳定分布噪声
- 基于多重分形谱智能分析的卫星信号调制识别研究被引量：2
- 2022年
- 调制方式识别是电磁频谱战中的关键技术之一,已有星上识别方法智能化程度低、适应性差.针对此类问题,提出了一种基于多重分形谱和深度学习相结合的智能识别方法.首先分析了常见卫星通信信号的多重分形特性,构建了多重分形特征域矩阵.在此基础上,将该特征矩阵与深度学习残差网络相结合,并根据多尺度思想对残差网络结构进行了优化改进,改进后残差网络的多层自主细节特征提取优势完美契合了多重分形谱多尺度特征刻画能力,最终实现了卫星通信信号调制方式的有效识别.仿真结果表明,该方法具有较好的识别性能,当信噪比不低于1 dB时,平均识别率大于89%.
- 杨伟超杜宇文伟侯舒维徐常志张建华
- 关键词：卫星通信调制识别多重分形谱
- Alpha稳定分布噪声下卫星双信号调制识别被引量：6
- 2017年
- 针对现有基于循环谱的单信号调制识别方法在Alpha稳定分布噪声下失效的问题,提出一种基于广义二阶循环谱的双信号识别方法.首先分析广义二阶循环谱对Alpha稳定分布噪声的不敏感性,在此基础上再分析待识别混合双信号的谱特性,提取其循环频率域脉冲谱线特征构成特征参量,最后通过检测脉冲谱线数量实现双信号的调制识别.仿真结果表明,该方法在Alpha稳定分布噪声和高斯噪声下都有良好的识别性能.
- 杨伟超杨新权
- 关键词：ALPHA稳定分布噪声调制识别
- 基于功率谱分布函数几何学分析的信号带宽估计被引量：1
- 2019年
- 针对现有信号带宽估计算法不利于工程实现或估计精度较低的问题,提出了一种基于功率谱分布函数几何学分析的估计方法。首先计算信号的平均功率谱及其分布函数,然后在分布函数图中利用几何学中的三角形思想粗估计信号带宽,最后利用直线斜率逼近的方法对估计结果进行了修正,实现了卫星通信信号带宽的有效估计。仿真结果表明,该方法在信噪比为0dB时,归一化均方根误差小于10-2,且该方法原理简单,易于工程实现。
- 杨伟超杨新权
- 关键词：带宽估计几何学功率谱分布函数
