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沈晓丽
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
浙江工业大学化学工程与材料学院化工系
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发文基金:
浙江省自然科学基金
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相关领域:
轻工技术与工程
化学工程
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合作作者
苏国栋
浙江工业大学化学工程与材料学院...
郑启富
浙江工业大学化学工程与材料学院...
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作者
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郑启富
1篇
沈晓丽
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苏国栋
传媒
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化学反应工程...
年份
1篇
2007
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多变异遗传算法优化生物脱硫反应动力学模型参数
被引量:2
2007年
由于常规遗传算法(SGA)的全局寻优效率不高,用于复杂的生物脱硫反应动力学模型参数优化时效果欠佳,为此设计了一种新的多变异遗传算法(MGA)以提高全局寻优效率。MGA的改进措施包括散射变异、微扰变异和单纯形变异各算子的设计,多变异操作实施方案的制定,选择操作和交叉操作方式的选择和改进等。Shaffer's F6函数和10维Alpine函数测试表明,与SGA相比,MGA的全局寻优效率大大提高。将MGA应用于红球菌DS-3脱除二苯并噻吩(DBT)的动力学模型参数优化,建立了更为准确的反应动力学模型。
郑启富
苏国栋
沈晓丽
关键词:
生物脱硫
动力学模型
遗传算法
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