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王少武

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇仿射
  • 1篇仿射变换
  • 1篇SURF
  • 1篇SURF算法

机构

  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 1篇蒋建国
  • 1篇詹曙
  • 1篇王少武

传媒

  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于尺度限制SURF的图像配准被引量：11
2013年
图像配准是数字图像处理中一个重要研究领域,是图像拼接、图像超分辨率重建的基础,基于尺度不变特征的图像配准已成为最近几年的热门研究领域,SURF算法是其中之一。对于具有尺度差异(SD)同时满足仿射变换的图像,传统SURF算法存在较大误匹配,从而影响最后的配准精度。针对误匹配问题,采用基于尺度限制(SR)的SURF算法并利用样本统计的方法来剔除误匹配,实验结果表明基于尺度限制的SURF算法能够有效的剔除误匹配,从而提高图像配准的精度。
詹曙王少武蒋建国
关键词：图像配准仿射变换SURF算法
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共1页<1>
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