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王文欢
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
南昌航空大学
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发文基金:
江西省教育厅科学技术研究项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
机械工程
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合作作者
万在红
南昌航空大学
王细洋
南昌航空大学
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1篇
2014
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基于细化谱和隐马尔科夫模型的齿轮故障分类方法
被引量:4
2014年
为了快速准确地对齿轮故障作出分类,结合隐马尔科夫模型(HMM)高效的模式分类能力,提出了基于细化谱(ZOOMFFT)和隐马尔科夫模型的故障分类方法。采用时域同步平均法从复杂信号中提取目标齿轮的啮合信号作为分析对象,对其进行细化谱分析,提取基频、倍频及其边频带幅值作为特征量输入到HMM中训练和识别,再通过对比对数似然概率值来确定齿轮故障类型。试验结果表明该方法可以有效地对齿轮故障进行分类。
王文欢
王细洋
万在红
关键词:
隐马尔科夫模型
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